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云中間件架構師職位描述與崗位職責任職要求

2024-07-26 閱讀 6382

職位描述

工作職責

1、負責云中間件相關的業(yè)務(分布式緩存、分布式數(shù)據庫、分布式消息隊列、微服務框架,多云集成平臺等)架構規(guī)劃、設計與開發(fā),承擔云中間件,微服務,多云集成平臺等領域關鍵技術研究和突破;

2、跟進最新中間件,微服務,多云集成平臺領域的理論研究成果,結合最前沿硬件和基礎軟件的發(fā)展,將其應用到中間件,微服務,多云集成平臺,提升系統(tǒng)的性能和穩(wěn)定性。

任職要求

1、計算機或者相關專業(yè)本科及以上學歷,8年以上工作經驗,能力優(yōu)秀可放寬;

2、有大規(guī)模分布式數(shù)據庫、中間件,微服務,多云集成平臺系統(tǒng)架構設計經驗,精通分布式相關理論;

3、精通Java、C/C++、Golang任意一門語言,具備良好的算法和編程能力;精通TCP/IP等協(xié)議;

4、深入理解Kafka、Redis、Memcached、Nginx、LVS、MyCat、Dubbo、MQTT其中一個中間件組件,微服務框架,協(xié)議實現(xiàn)原理,有開源軟件代碼貢獻者優(yōu)先;

5、深入理解Mysql、Oracle、SQLserver、Hbase等數(shù)據庫,有相關數(shù)據開發(fā)經驗

6、有帶領技術團隊完成云計算領域項目的成功經驗,具有前瞻的視野,洞察云中間件,微服務,多云集成平臺發(fā)展方向;

7、熟悉國內外主流商業(yè)云服務平臺如aliyun、AWS、Azure等產品架構和技術者優(yōu)先;

8、良好的團隊協(xié)作能力,良好的溝通表達能力,具備優(yōu)秀的文檔能力,使用文字、圖示清楚地表達架構意圖,能夠熟練編寫各類技術文檔。

篇2:中間件維護崗位職責

中間件維護海瀾集團海瀾集團有限公司,海瀾集團,海瀾任職要求:

1.本科以上學歷,計算機或相關專業(yè);

2.3年以上服務器經驗,其中至少2個完整項目的實施經驗;

3.熟悉Linux的管理技能,有熟練的技能對LNAMP進行安裝、維護、監(jiān)控、診斷、優(yōu)化、災備恢復等;

4.有較強的問題解決能力,能夠迅速解決服務器或應用出現(xiàn)的故障和問題;

5.擁有良好的溝通表達能力和服務意識

篇3:中間件軟件工程師崗位職責中間件軟件工程師職責任職要求

中間件軟件工程師崗位職責

中間件軟件工程師職位描述

該職位負責神經網絡芯片驅動程序的開發(fā)和集成。具體包括以下一到多項:

●擴展Tensorflow/Caffee/PyTorch等AI框架的后端,實現(xiàn)對新神經網絡計算設備的支持;

●分析和優(yōu)化AI框架的性能;

●針對神經網絡計算設備,設計和調優(yōu)AI框架調度算法和模塊;

●設計實現(xiàn)支持神經網絡框架的設備模擬器;

●測試和評估AI框架的方法、工具及benchmark;

職位基本要求

●計算機或軟件相關學科本科畢業(yè);

●理解AI框架及常見的神經網絡模型;

●熟練掌握C/C++,Python編程;

●熟悉軟件開發(fā)工具和腳本語言(如git,CMake,Bazel,bash等);

●熟悉軟件開發(fā)、發(fā)布和管理流程(如敏捷開發(fā),缺陷管理,CI/CD概念等);

職位要求加分項

●計算機科學或電氣工程學碩士畢業(yè)或三年以上相關工作經驗;

●基于TensorFlow的神經網絡應用開發(fā)和調優(yōu)經驗;

●GPU驅動或應用(CUDA和cuDNN庫)開發(fā)經驗;

●LLVM相關開發(fā)經驗;職位描述

該職位負責神經網絡芯片驅動程序的開發(fā)和集成。具體包括以下一到多項:

●擴展Tensorflow/Caffee/PyTorch等AI框架的后端,實現(xiàn)對新神經網絡計算設備的支持;

●分析和優(yōu)化AI框架的性能;

●針對神經網絡計算設備,設計和調優(yōu)AI框架調度算法和模塊;

●設計實現(xiàn)支持神經網絡框架的設備模擬器;

●測試和評估AI框架的方法、工具及benchmark;

職位基本要求

●計算機或軟件相關學科本科畢業(yè);

●理解AI框架及常見的神經網絡模型;

●熟練掌握C/C++,Python編程;

●熟悉軟件開發(fā)工具和腳本語言(如git,CMake,Bazel,bash等);

●熟悉軟件開發(fā)、發(fā)布和管理流程(如敏捷開發(fā),缺陷管理,CI/CD概念等);

職位要求加分項

●計算機科學或電氣工程學碩士畢業(yè)或三年以上相關工作經驗;

●基于TensorFlow的神經網絡應用開發(fā)和調優(yōu)經驗;

●GPU驅動或應用(CUDA和cuDNN庫)開發(fā)經驗;

●LLVM相關開發(fā)經驗;