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信用卡負責人崗位職責

2024-07-31 閱讀 4888

信用卡中心大數據團隊負責人1、基于市場競爭情報,結合銀行內部數據,分析銀行各項產品線市場營銷狀況,挖掘潛在商機,協助制定優化方案;

2、全量了解金融行業數據,挖掘外部、集團和銀行數據,深度分析客戶線上線下及社交媒體行為,為銀行市場劃分,客群定位,營銷推廣及策略優化提供全面洞察,并設計落地方案;

3、協同業務部門制定營銷策略,與預測模型團隊共同設計決策分析手段(如客戶細分模型、響應模型、流失模型、客戶價值模型等),挖掘客戶遷徙和交叉銷售機會實現精準營銷;

4、合理進行營銷投入產出分析,通過科學實驗設計,對產品、客群、定價、渠道進行組合策略測試,跟蹤評估及調優效果,尋求最精準定位客戶;

5、通過業績數據、客戶數據對日常業務經營進行監控,對多種數據源進行深度診斷,對經營中存在的問題進行深入分析和研究,并提出可行性解決建議。

1、數據分析領域5年或以上的實際工作經驗,有金融和互聯網行業經驗優先,統計、數學、計算機、工商管理等本科以上學歷;

2、有很強的邏輯分析和獨立思考能力;

3、具備良好的溝通及方案演講能力;

4、熟練使用至少一種數據整合或分析工具如SQL,SAS,R,Python等。

1、基于市場競爭情報,結合銀行內部數據,分析銀行各項產品線市場營銷狀況,挖掘潛在商機,協助制定優化方案;

2、全量了解金融行業數據,挖掘外部、集團和銀行數據,深度分析客戶線上線下及社交媒體行為,為銀行市場劃分,客群定位,營銷推廣及策略優化提供全面洞察,并設計落地方案;

3、協同業務部門制定營銷策略,與預測模型團隊共同設計決策分析手段(如客戶細分模型、響應模型、流失模型、客戶價值模型等),挖掘客戶遷徙和交叉銷售機會實現精準營銷;

4、合理進行營銷投入產出分析,通過科學實驗設計,對產品、客群、定價、渠道進行組合策略測試,跟蹤評估及調優效果,尋求最精準定位客戶;

5、通過業績數據、客戶數據對日常業務經營進行監控,對多種數據源進行深度診斷,對經營中存在的問題進行深入分析和研究,并提出可行性解決建議。

篇2:信用卡業務專員崗位職責

信用卡業務專員中國平安人壽保險股份有限公司廣州市天河支公司中國平安人壽保險股份有限公司廣州市天河支公司,中國平安職責描述:

1、高中及以上學歷,年齡20-45歲周歲;

2、具有良好的親和力、溝通能力及團隊合作精神;

3、勤奮好學,勇于接受挑戰,有自我創業的想法。

4、負責銀行在該地區的銷售和市場推廣;

5、負責該區域內各類銷售渠道的拓展和建設;

6、對各渠道的日常經營進行分析、改進,保證業務有序、持續、合規地運作;

7、負責銷售團隊的建設和業務計劃的實施,全面負責銷售目標;

8、負責銷售團隊業績的考核、日常管理、激勵和輔導;

9、公司形象的維護和提升。

任職要求:

1、有銷售工作經驗,具備金融產品或銀行卡銷售經驗者優先;

2、熟悉信用卡市場行情,有信用卡直銷等渠道拓展經驗,有行業背景及客戶資源(金融、教育、醫藥、政府、電信等行業)尤佳;

3、具備良好的語言表達能力和溝通技巧,較強的市場拓展能力和團隊領導能力;

4、能承擔較大的壓力。

篇3:信用卡負責人崗位職責

信用卡中心大數據團隊負責人1、基于市場競爭情報,結合銀行內部數據,分析銀行各項產品線市場營銷狀況,挖掘潛在商機,協助制定優化方案;

2、全量了解金融行業數據,挖掘外部、集團和銀行數據,深度分析客戶線上線下及社交媒體行為,為銀行市場劃分,客群定位,營銷推廣及策略優化提供全面洞察,并設計落地方案;

3、協同業務部門制定營銷策略,與預測模型團隊共同設計決策分析手段(如客戶細分模型、響應模型、流失模型、客戶價值模型等),挖掘客戶遷徙和交叉銷售機會實現精準營銷;

4、合理進行營銷投入產出分析,通過科學實驗設計,對產品、客群、定價、渠道進行組合策略測試,跟蹤評估及調優效果,尋求最精準定位客戶;

5、通過業績數據、客戶數據對日常業務經營進行監控,對多種數據源進行深度診斷,對經營中存在的問題進行深入分析和研究,并提出可行性解決建議。

1、數據分析領域5年或以上的實際工作經驗,有金融和互聯網行業經驗優先,統計、數學、計算機、工商管理等本科以上學歷;

2、有很強的邏輯分析和獨立思考能力;

3、具備良好的溝通及方案演講能力;

4、熟練使用至少一種數據整合或分析工具如SQL,SAS,R,Python等。

1、基于市場競爭情報,結合銀行內部數據,分析銀行各項產品線市場營銷狀況,挖掘潛在商機,協助制定優化方案;

2、全量了解金融行業數據,挖掘外部、集團和銀行數據,深度分析客戶線上線下及社交媒體行為,為銀行市場劃分,客群定位,營銷推廣及策略優化提供全面洞察,并設計落地方案;

3、協同業務部門制定營銷策略,與預測模型團隊共同設計決策分析手段(如客戶細分模型、響應模型、流失模型、客戶價值模型等),挖掘客戶遷徙和交叉銷售機會實現精準營銷;

4、合理進行營銷投入產出分析,通過科學實驗設計,對產品、客群、定價、渠道進行組合策略測試,跟蹤評估及調優效果,尋求最精準定位客戶;

5、通過業績數據、客戶數據對日常業務經營進行監控,對多種數據源進行深度診斷,對經營中存在的問題進行深入分析和研究,并提出可行性解決建議。