數據分析崗位職責(20篇)
數據分析(崗位職責)
職位描述
崗位職責:
1、定期推送售后指標的運營報表,及時監控指標運行情況;
2、通過數據分析,挖掘業務問題,提出優化建議;
3、日常業務數據的提供,維護業務部門的業務數據庫;
4、對售后源數據進行收集、整理、存檔,完善部門數據支撐平臺。
任職要求:
1、大專以上學歷,熟悉E*cel的使用,熟練使用圖表及函數功能,掌握VBA編程技能者優先;
2、熟悉MySQL數據庫的使用,熟練掌握SQL相關的DML數據操作語言;
3、了解基礎的數據分析方法,包含:描述性分析、回歸分析、方差分析;
4、有相關數據可視化工作經驗、自動化報表開發工作經驗者優先。
數據分析(崗位職責)
職位描述
SmartCareCEA解決方案交付代表
崗位描述
與客戶溝通專業服務方案交付細節,澄清交付問題。
根據專業服務方案,獨立完成數據搜集、處理和挖掘;
根據問題的類型,獨立建立或配合簡歷合適的數據模型;
撰寫分析報告,以客戶能夠理解的方式呈現數據挖掘的成果。
崗位要求
1.大學本科及以上學歷(畢業證、學位證、四/六級英語證書),通信、計算機、統計學相關專業畢業;
2.熟悉各種數據挖掘算法及原理,能熟練使用SPSS/R/SAS等數據分析工具中的至少一種,具備數據挖掘與分析工作經驗3年及以上者優先;
3.具備數據ETL所需的數據庫、編程能力;
4.具備一定的電信行業知識,滿足下面要求之一優先:熟悉運營商流程架構和CRM、Billing、BI等系統,熟悉核心網CS/PS優化;
5.具備較強的溝通表達能力、較強的服務意識,能夠與客戶進行有效溝通;
6.能夠用英語表達和傾聽,能適應全球范圍內出差。
SmartCareCEASA解決方案架構師
崗位描述
與客戶溝通,搜集、理解、整理客戶需求,輸出服務方案proposal;
基于客戶需求,完成專業服務方案設計,并制定交付方案和計劃;
作為技術方案負責人,配合項目經理組織交付工作,完成驗收。
崗位要求
1.大學本科及以上學歷(畢業證、學位證、四/六級英語證書):
2.通信行業五年以上工作經歷,有電信市場營銷方案設計、客戶體驗管理等相關工作經驗者優先;
3.熟悉eTOM,ITIL等行業標準架構,熟悉運營商CRM,billing,BI系統;
4.良好的溝通能力和技巧,思路開闊,能快速準確應對解決問題;
5.具有良好服務意識,高度責任感,能承擔一定的工作壓力;
6.英語精通,能適應全球范圍內出差。
數據分析(崗位職責)
職位描述
崗位職責:
1、負責公司日報、周報、月報;
2、負責商品銷售分析、分析商品的銷售動態制作分銷報表,實時關注商品銷售;
3、負責完成當季單品、年份季節商品售罄率跟蹤報表;
4、負責商品的庫存分析,制定庫存風險預警報表;
5、負責每季訂貨會前訂貨規劃的數據統計分析,為公司提供訂貨產品結構規劃;
6、負責節假日銷售數據分析及報表;
7、領導交辦的其他事宜;
任職要求:
1、大專及以上學歷,信息管理、數學、統計學、財務管理、工商管理、市場營銷相關專業;
2、兩年以上數據分析工作經驗,有一定服裝商品經驗者優先考慮;
3、對數據敏感,較強的分析能力;
4、能熟練運用WORD、E*CEL數據透視表及函數應用等辦公軟件;
數據分析(崗位職責)
職位描述
1、協助本部門完成數據整理、分析與利用,及時提供信息支持,定期追蹤業績及其他關鍵業務指標情況,洞察業務動作,提供決策基礎
2、日常銷售進銷存的統計與匯總,形成年度、季度銷售分析報告
3、結合國際國內收集的資訊信息,形成數據分析報告
4、上級交給的其它工作
任職要求:
1、大專及以上學歷,市場營銷、統計學、信息科學等相關專業
2、精通統計學知識、數據分析知識,掌握公司戰略定位,檔案管理基礎知識
3、具備一定的信息收集能力、適應力、口頭表達能力、傾聽能力、反饋能力、責任感、主動性等素質要求
數據分析(崗位職責)
職位描述
工作職責:
1.負責產品數據分析,數據挖掘相關的算法、應用的設計與開發;
2.負責公司產品各階段數據的整理、分析及提交數據報告,重點對用戶行為數據進行分析和挖掘,利用數據分析結論推動產品的優化;
3.對海量業務數據進行整合、分析挖掘,挖掘產品以及用戶潛在信息,為營銷、運營及決策提供業務分析及數據支持。
任職資格(Jobqualification):
1、畢業于211或985院校、統招本科及以上學歷,或非重點院校碩士以上學歷;
2、1年以上工作經驗,數學、統計學、計算機信息類等專業背景;
3、具備良好的邏輯思維能力,能夠從海量數據中發現有價值的規律;
4、優秀的分析問題和解決問題的能力,具有較好的歸納能力與較好的文字和語言表達能力;
5、熟悉數據結構,熟悉數據挖掘和機器學習算法等常用算法,并對機器學習算法和理論有較深入的研究(如對熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸,序列標注,關聯分析、SVM,貝葉斯等數據挖掘算法有較深理解和實踐經驗);
6、熟悉文本挖掘分析方法及分布式數據分析工具使用;
7、有責任心,良好的團隊合作精神,積極上進,具備良好的學習能力。數據分析(崗位職責)
職位描述
崗位職責:
1.制作債權列表,計算債權價值,進行首期和非首期的債權匹配;
2.進行債權管理,規劃和計算剩余可出售債權量,實時監控可匹配債權余額,并及時作出反饋,進行銷售額度的設置;
3.與合作機構對接,核算項目合作發生的費用往來,進行服務費和手續費的計算;
4.根據與合作機構的合作模式,進行資產的提供與審核,月還日進行回款匹配或月還核對,到期日進行資產回購和費用計算,確保合作項目的穩定運行;
5.每日根據當日發生的交易事項明細,制作相應的狀態變動表,理清各個權屬關系下債權總量,以便進一步資產配置;
6.領導交辦的其他事項。
任職條件:
1.本科以上學歷,金融學、數學、統計學、金融工程、計算機等相關專業背景優先考慮;
2.對風險管理有一定的認知,具備扎實的數據和統計學知識及一定的數理分析能力,懂得SAS、VBA、R、MatLab等計算機語言;
3.細心、有耐心,做事認真、踏實;
4.具有較強的定性、定量分析能力,具有準確把握政策的能力,責任心強,有良好的合作精神,溝通能力較強。
(注:薪資范圍僅供參考,具體面議)
數據分析(崗位職責)
職位描述
崗位職責:
1.為日常運營、商業決策、顧客與產品研究提供數據支持;
2.根據業務制度與流程,對信審運營、客服、培訓等工作進行質量檢查,如實記錄質檢情況,對違規行為及異常信息及時反饋;
2.根據公司商業模型,理解和挖掘模型,預測和分析結果,撰寫、發布數據分析報告;
3.對公司各項運營數據進行挖掘分析,完善公司分析指標體系和數據分析體系;
4.發現主要業務指標數據異常波動,負責原因查找并匯報;基于數據分析,結合公司實際業務,發現產品規劃、業務流程等存在的問題,并能及時反饋及跟進,能夠從海量數據中發現隱含的規律,支持公司的各種決策;
5.對運營活動各環節進行有價值的專題研究、探索,定期或不定期輸出專題分析報告。
崗位要求:
1.大學本科科及以上學歷,計量經濟、統計或計算機等理工科相關專業,有一定量化理論基礎,1年以上相關工作經驗;
2.有較強業務能力及數據分析能力,有相關工作經驗者優先;
3.了解信貸產品相關知識及行業動態,具有敏銳的觀察能力、較強的分析判斷能力、靈活應變能力和溝通能力;具有2年以上金融機構風險管理部門工作經驗,熟知各類風險管理措施的執行操作過程優先。
數據分析(崗位職責)
職位描述
崗位職責:
1.負責公司數據的收集、統計、定期報送及管理工作;
2.負責公司數據分析和挖掘根據業務需求,編制報表模型,并及時完成報表數據統計及分析處理工作,為業務運營推廣提供數據支撐;
3.負責公司經營分析等相關報告的定期撰寫和匯報;
4.負責完成行業內的宏觀政策分析、市場動態分析工作,為公司決策提供支撐服務;
5.完成公司領導安排的其他工作。
任職要求:
1、本科以上學歷,數學、統計、通信、電子類相關技術背景;
2、熟悉大數據架構和大數據分析方法,熟練掌握常用大數據分析工具,精通數據統計分析、數據挖掘理論和算法;
3、了解掌握傳統數據庫技術。
數據分析(崗位職責)
職位描述
工作職責:
1.負責網站日常流量分析體系,并不斷完善;
2.分析公司業務運營情況,制作運營報告,幫助公司及時準確掌握運營狀況;
3.深入理解公司戰略,通過數據挖掘和分析,為公司管理層提供決策支持;
4.深入業務,理解業務運作邏輯,利用數據分析手段,發現業務瓶頸并提出行動建議;
5.開展行業和競爭對手分析,定期提交行業及競爭對手分析報告。
任職要求:
1、三年以上互聯網行業從業經驗;
2、邏輯思維和分析能力強,對數據敏感很強的數據分析能力,具有敏感的商業和市場意識;
3、具備良好的溝通能力和項目推進能力,具備很強的創新和執行能力,能夠以結果為導向、在快速變化的壓力下不斷提升能力、并創造佳績;
4、熟練使用WebTrends、cognos、SPSS等分析工具軟件,熟練使用Office辦公軟件;
5、學習能力、協調能力及工作靈活性強,具有高度的團隊意識;
6、具有良好的敬業精神和職業道德,勇于承受工作壓力,富有激情,敢于不斷的自我挑戰。
數據分析(崗位職責)
職位描述
崗位職責:
1、參與產品、運營的項目設計和實施,把控數據埋點;
2、推動數據分析主題、維度、指標等數據基礎體系的建設工作;
3、根據對運營、數據分析、管理決策的理解,推動BI平臺(即商務智能)的設計。
4、作為分析與產品、運營、市場等部門的接口人,響應重點的數據分析需求;
5、負責數據分析報告的商業化發展和數據可視化平臺的建設。
任職要求:
1、熟悉linu*系統及常用命令;
2、熟練使用SQL,熟練使用E*cel,掌握JAVA、R、PYTHON、SAS等至少一種語言的。
數據分析(崗位職責)
職位描述
職位描述:
職位描述:負責移動互聯網和通信網大規模數據分析與挖掘、用戶行為分析等。
崗位職責:
1、對海量業務數據進行分析和挖掘,滿足研發和運營等部門的業務需求和決策需求;
2、能根據業務特點選擇最合適的數據挖掘算法,并做調優;
3、支持數據分析、挖掘算法平臺的部署和日常運營;
崗位要求:
1、大學本科或本科以上統計學、數學或其他相關專業;
2、熟悉常用的數據分析方法和挖掘算法,一年以上相關項目經驗,以下至少一類算法有深入的應用和理解:分類,聚類,關聯,協同過濾;
3、對數據有良好的敏感性,能夠通過數據察覺到背后的業務變化和潛在問題,有大數據處理經驗者優先;
4、精通一種及以上數據挖掘工具(SAS/SPSS等),具有海量數據挖掘、分析相關項目實施經驗,參加過完整的數據挖掘項目并有成功案例尤佳;
5、熟練掌握PPT和E*CEL制作;
6、能適應中長期現場出差
數據分析(崗位職責)
職位描述
崗位職責:
1、學習建立數據化運營,建立數據分析方法和模型;
2、為公司決策、運營、產品規劃、產品推廣提供數據支持;
3、協助負責本部門各類數據的管理、匯總和分析處理;
4、根據部門業務以及需求,完成數據的處理與分析。
任職要求:
1、專科以上學歷,數學、統計學、計算機等專業優先;
2、歡迎優秀應屆畢業生;
3、電腦操作熟練,可使用各類辦公軟件,尤其掌握E*cel數據分析;
4、工作細致耐心,責任心強,善于變通,能夠靈活處理項目過程中各種問題;
5、邏輯思維能力強,耐心細致,工作態度嚴謹,注重細節善于發現細節問題;
6、有責任心,良好的團隊合作精神,積極上進,具備良好的學習能力
薪資待遇:
1、五險一金、周末雙休、法定節假日、帶薪年假、獎金。
2、專業的發展培訓、合理的晉升制度(晉升通道、職業發展計劃)。
3、人性化的管理理念、節假日公司會不定期的組織外出活動及娛樂活動。
4、公司將為交易員提供明亮、優雅、舒適的工作環境,提升您的交易心情。
工作時間:
周末雙休,早九晚六
數據分析(崗位職責)
職位描述
崗位職責:
1、對公司相關運營數據進行提取、多維度分析和整理,并根據數據分析結果提出業務策略建議;
2、理解行業及產品運營方向,在不同產品周期定義數據監控模型并跟蹤實施;
3、負責常規定期數據報告的整理和評估,向各相關部門推送報告,并溝通問題點和解決方案;
4、研究新業務,對新業務設計數據需求進行整理和評估;
5、致力于事業部數據管理的持續優化;
職位要求:
1、極強的學習能力,較強的邏輯思維和抽象總結能力;較強的數據敏感度;
2、有較強的商業意識,能規劃和梳理真正的數據需求;
3、扎實的統計分析理論基礎,能熟練操作至少一種數據分析工具;
4、有良好的書面和口頭表達能力,能夠制作簡明的分析報告并有效地傳達;
5、善于溝通,團隊協作能力強;
6、有電商相關數據運營經驗優先。
數據分析(崗位職責)
職位描述
工作概述:
1、為各個運營環節提供數據分析支持等相關工作;
2、負責電信行業數據的挖掘、分析和數據建模;
3、通過專業的數據分析,為策略的制定提供有力支持;
4、配合有關人員完成數據處理的項目實施和數據分析;
5、分析報告撰寫和PPT崗位要求:
1、統計學、數學、信息與計算機科學或相關專業;
2、1年以上數據分析相關工作經驗,熟悉電信行業者及有大量數據分析經驗者優先考慮;
3、熟練使用E*cel、PPT等軟件工具;熟練掌握SQL語言工具;至少掌握一種數據分析工具;
4、良好的數據采集、處理、分析能力;對數字具有敏銳的洞察力,清晰的邏輯推理判斷能力;
5、優秀的分析技巧和解決問題能力;
6、工作態度積極主動,責任心、獨立性強,具有一定的管理水平;
7、可適應長期出差(福建省內)
數據分析(崗位職責)
職位描述
崗位職責:
1、對天貓、京東、淘寶等電商平臺的運營數據進行常態化的統計收集,并能根據要求進行分析;
2、對線下專賣店的運營進行必要的數據統計,并能根據要求進行分析;
3、收集線上線下相關行業及相關競爭對手的運營數據并做分析;
崗位要求:
1、大專及本科以上學歷,理科為佳;
2、具備較好的邏輯數字思維能力,善于從數據中分析問題;
3、具有天貓平臺后端數據統計經驗為先;
4、較好的e*cel制表與統計分析能力;
其他:
工作時間:周末雙休,八小時工作制;
工作地點:浦東新區嚴家橋1號宏慧音悅灣園區5號樓;
乘車路線:7號線楊高南路地鐵站附近;
數據分析(崗位職責)
職位描述
你的工作:
1、分析用戶數據:通過深度挖掘用戶找工作的行為數據,幫助各部門發現、分析和解決問題;
2、提供決策建議:制作數據分析報告,讓數據說話,為老大們提供決策支持建議;
3、數據驅動產品:提出產品優化建議,主動推進用戶產品和商業產品的轉化率提升;
4、設計數據工具:參與設計數據分析相關的系統工具;
最低要求:
1、對數據高度敏感;
2、做事情以結果為導向;
3、聰明,會玩,有生活情調;
4、熟悉MySQL和HIVE;
5、至少熟悉一門編程語言;
加分項:
作為分析師,請自己找出你的加分項
數據分析(崗位職責)
職位描述
相關經驗
1.1年以上數據分析支持經驗;
2.對互聯網金融或者遠程銷售有一定的了解;
專業能力
1.具備良好的流程規劃能力,熟悉產品管理過程;
2.具備優秀的數據分析及數據處理能力;
3.熟練使用E*CEL、SQL數據庫操作,熟悉SAS優先
核心能力
1.工作細心,具有良好的溝通、組織協調能力,善于跨部門溝通;
2.具有優秀的邏輯思維、數據分析能力、創造力和想象力;
3.思維活躍,理解力強,主動性強,有較強責任感和團隊精神。
數據分析(崗位職責)
職位描述
崗位職責:1、負責銷售合同等營銷文件的歸檔工作;
2、負責市場部的月度、季度和年度統計報表制作;
3、編制市場部的進銷存臺賬;
4、負責市場部的客戶信息審核、系統錄入工作;
5、負責市場部新產品信息和客源信息的匯總宣導工作;
6、領導交辦的其他臨時性工作;
任職資格:
1、大專以上學歷,財務專業或具備基礎財務經驗優先;
2、已婚已育,office辦公軟件熟練,掌握數據透視分析應用;數據分析(崗位職責)
職位描述
崗位職責:
1、分析客戶數據:通過深度挖掘商品數據、消費者數據和交易數據;
2、提供決策建議:制作數據分析報告,讓數據說話,為老大們提供決策支持建議;
3、數據驅動產品:提出產品優化建議,主動推進用戶產品和商業產品的轉化率提升;
4、設計數據工具:參與設計數據分析相關的系統工具。
任職要求:
1、對數據高度敏感;
2、做事情以結果為導向;
3、聰明,會玩,有生活情調;
4、熟悉MySQL和HIVE;
5、至少熟悉一門編程語言;
符合以下條件優先:
1、英文技術文獻閱讀和理解能力;
2、大型互聯網公司數據挖掘/自然語言處理/機器學習開發經驗;
3、思路清晰,主動性強,有很強的自我驅動力。
數據分析(崗位職責)
職位描述
崗位職責:
1、負責日常運營數據的調取收集,制作日、周、月、季度、半年、年度分析報告。
2.根據相關業務部門需求,及時提取并編制相關數據報表,確保數據的真實性、完整性;
3.開發相關數據報表模板,為數據分析提供必要的數據支持;
4.定期提交分析報告,監控運營數據,解讀運營數據的波動,從而發現問題,提出相應的解決方案,為領導決策提供數據參考;
5.對數據進行梳理及存檔,以及各種臨時性數據的整理和分析;
6.深入業務,理解業務運作邏輯,利用數據分析手段,通過數據挖掘和分析,為管理層提供決策支持;
7.對數字的敏感性,擅于在數據報表中發現業務發展趨勢的影響因素,并針對性的進行分析,提供相關報告;
8.領導交辦的其他工作。
任職資格:
1、統計學、數學、金融學、計算機等相關專業,全日制統招本科及以上學歷。
2、熟悉數據倉庫,掌握數據分析、數據挖掘方法,熟練使用E*cel、SQL、SPSS/SAS、Access等工具和一門編程語言,能熟練使用E*CEL的函數公式和數據透視表等工具進行數據整理和分析,熟練使用2-3種統計分析工具;
3、對數據與業務有足夠敏感性,能夠根據任務需要制定準確的數據處理方案,提高數據質量;
4、邏輯思維縝密,獨立思考能力強;有創新意識,具有良好的自學能力、溝通能力和團隊協作能力,能夠承擔一定的工作壓力,踏實負責,認真細致;
5、較好語言及文字表達能力,較好的寫作能力,能夠獨立完成數據分析報告。
6、有一年以上呼叫中心數據分析經驗,有同行業經驗者優先
篇2:數據分析員崗位工作職責
1.參與建立公司的運營管理體系
2.參與編制運營管理的相關模板、工具、工作指引,并持續改進
3.參與編制計劃管理的相關模板、工作指引,并持續改進;
4.根據標準和程序文件的要求,參與制定公司級數據收集的范圍;
5.依據收集范圍定期進行各類數據資料的收集,并進行統計、整理
6.依據銷售計劃的數據,統計、整理生產部門月度生產計劃,保障生產的順利進行;
7.依據生產計劃的數據,統計、整理物資部月度采購計劃,保障采購的順利進行;
8.參與收集、審核相關部門銷售計劃,保障銷售的順利進行;
9.定期將各類指標與計劃進行比較,找出差距;
10.參與建立考核體系,制定考核方案和考核細則;
篇3:計算機支撐中心數據分析職責
1.收集、分析BOSS、增值業務系統的基本運營數據,生成規范、準確的統計數據和報表,為職能部門決策提供依據。
2.參與報表程序設計、開發,確認數據統計口徑,確保程序開發符合實際需求。
3.匯總、生成計算機支撐中心的報表,指導縣公司進行相關數據分析,確僻2營工作正常開展。
4.審核日報、月報數據,保證數據的準確。
5.統計、生成地區各類網間結算(包括各電信運營商、SP、聲訊臺等)數據,確保結算數據按時、準確提供。
6.制定地市BOSS、增值業務及相關系統開發項目的技術管理規范,進行項目管理工作,配合開發人員進行BOSS、增值業務及相關系統程序的開發,確保項目的順利實施。