職位描述：

崗位職責:

1、能夠根據業務目標，設計解決方案，獨立設計數據挖掘和分析框架，搜集數據，制作數據挖掘分析報告；

2、根據目標分析主題，負責數據收集和清洗，能開發數據采集工具（如網絡爬蟲等）；

3、獨立設計、開發、測試和維護數據挖掘和分析模型，進行模型調優和優化，能夠通過模型解決業務的痛點問題；

4、從部門業務角度出發，不斷進行數據探索，利用數據來發現業務和產品的問題與瓶頸，提出可以落地的改進措施和解決方案；

5、研究人工智能/數據挖掘/機器學習/深度學習等領域的新技術、新算法，提出針對部門業務場景的實施方案，并負責方案的驗證和實施落地；

6、完成領導交辦的其他工作。

任職資格:

1、計算機、軟件工程、模式識別、人工智能、數學、統計學等專業碩士或博士，在數據挖掘、機器學習、深度學習等某一領域有2年以上算法、模型的實際研發工作經驗；

2、有扎實的數據結構和算法功底，精通機器學習、深度學習、數據挖掘等理論和技術基礎（需熟悉算法底層原理），能夠針對不同的業務需求使用不同的算法模型實現業務訴求，有豐富的算法應用和工程化落地的實際工作經驗；

3、具有良好的數學和統計分析基礎，熟練掌握數據分析和挖掘的流程與方法，能夠獨立進行數據建模和分析，產出數據分析報告；

4、有良好的程序開發基礎，精通python、Java等語言，了解Hadoop、Spark、Hive等分布式計算平臺；

5、熟悉機器學習開源框架（TensorFlow、Caffe、MXNet，等），研究過開源框架的源碼者優先；

6、熟悉Linux、UNIX系統，掌握ORACLE、MYSQL、DB2等主流數據庫中的一種，熟悉SQL以及SHELL腳本開發；

7、細心、耐心、有很強的責任感，對產出的質量有高要求，執行力強，富有團隊精神。

加分項：

1、在數據科學競賽平臺（如Kaggle、天池等）做為核心成員取得Top10%成績者優先。

篇2:人工智能算法工程師（數據挖掘）職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職責描述：

1.負責大數據的挖掘、信號處理、機器學習、深度學習等相關領域的研發和算法實現，例如推薦和個性化/預測/分類/聚類/關聯分析/特征量化等等。

2.熟練使用C/C++語言編程，掌握Python編程技術，能使用Caffe/Tensorflow等工具建模。

3.負責自然語言處理、圖像識別等技術應用研發。

4.直接參與核心代碼的書寫，解決項目應用過程中的技術問題。

5.良好的邏輯思維能力，能夠從海量數據中發現有價值的規律。

任職要求：

1.具備扎實的機器學習理論及技術基礎，熟悉各種相關性算法，有相關建模經驗。

2.2年以上人工智能領域工作經驗，熟悉機器學習，深度學習的算法和原理，并有調優經驗。能運用分類，回歸，排序，深度學習等模型解決相關問題。

3.精通人工智能領域的關鍵技術和架構設計，精通遷移化學習和特征提取，對卷積神經網絡有良好的理論和實操經驗。

4.熟悉Tensorflow/Caffe/pytorch等常用深度學習框架中一種或多種。

5.碩士以上學歷（模式識別、人工智能、計算機相關專業），扎實的機器學習、數據挖掘、統計學理論基礎；重點大學畢業優先；能力相符者可放寬至本科。

6.良好的溝通能力和表達能力；分析能力、邏輯思維能力強；具有較強的學習能力。

篇3:30359數據挖掘算法工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

基于海量用戶行為和相關數據信息，設計畫像挖掘算法，構建和優化用戶畫像

負責用戶行為中的內容數據（圖文、視頻等）的理解、分類和標注，以及領域知識圖譜的建設

負責用戶畫像在部門乃至公司內部的應用落地，提升所支撐產品線的業務效果

任職要求：

崗位要求：

2年以上數據挖掘相關研發經驗，有自然語言處理項目經驗者優先

扎實的機器學習功底，熟練使用tensorflow、torch等深度學習框架

熟悉數據倉庫、數據集市，以及大數據相關技術，如：Hadoop、Hive、Spark、Impala等

精通python/java/scala中至少一種編程語言