大數據開發平臺經理工作職責:

1.構建分布式大數據服務平臺,參與和構建公司包括海量數據存儲、離線/實時計算、實時查詢,大數據系統運維等系統;

2.服務各種業務需求,服務日益增長的業務和數據量;

3.深入源碼內核改進優化開源項目,解決各種hadoop、spark、hbase疑難問題。

4.負責管理大數據工程團隊。

任職資格:

1.計算機或相關專業本科以上學歷(5年以上工作經驗);

2.精通C++/Java/Scala程序開發(至少一種),熟悉Linux/Unix開發環境;

3.熟悉常用開源分布式系統,精通Hadoop/Hive/Spark/Storm/Flink/HBase/kafka/flume之一源代碼,解決問題;

4.有大規模分布式系統開發、維護經驗,有故障處理能力,源碼級開發能力;

5.具有良好的溝通協作能力,具有較強的分享精神;

6.對Kudu、Kylin、Impala、ElasticSearch,github等系統有深入使用和底層研究者加分。工作職責:

1.構建分布式大數據服務平臺,參與和構建公司包括海量數據存儲、離線/實時計算、實時查詢,大數據系統運維等系統;

2.服務各種業務需求,服務日益增長的業務和數據量;

3.深入源碼內核改進優化開源項目,解決各種hadoop、spark、hbase疑難問題。

4.負責管理大數據工程團隊。

任職資格:

1.計算機或相關專業本科以上學歷(5年以上工作經驗);

2.精通C++/Java/Scala程序開發(至少一種),熟悉Linux/Unix開發環境;

3.熟悉常用開源分布式系統,精通Hadoop/Hive/Spark/Storm/Flink/HBase/kafka/flume之一源代碼,解決問題;

4.有大規模分布式系統開發、維護經驗,有故障處理能力,源碼級開發能力;

5.具有良好的溝通協作能力,具有較強的分享精神;

6.對Kudu、Kylin、Impala、ElasticSearch,github等系統有深入使用和底層研究者加分。

篇2:數據庫開發工程師工作職責

數據庫開發工程師是指設計、開發、維護管理大型數據庫的專業人才。第一類是mysql,以自由軟件為主,以社團式開發為代表。版本選擇4.0,側重于在linu*平臺(redhat8.0)。mysql數據庫短小精悍,速度比較快,它是自由軟件產品,現在美國國家航天局的數據庫系統就是mysql。在很多中小型的icp有著廣泛的應用。第二類是sqlserver**,中小型企業數據庫,界面友好,可操作性強,在數據庫市場占有很大的份量,sqlserver**是企業產品的代表,定位數據庫中低端市場。第三類是oracle9i,中大型企業數據庫,跨平臺,在數據庫中高市場占有很大的份量,oracle9i介紹主要是windows**平臺和linu*平臺(redhat8.0)。oracle9i在金融、電信、銀行有很多經典應用。

崗位描述:

1、進行業務系統數據庫的規劃、設計、實施,設計并優化數據庫物理建設方案;

2、對數據庫進行管理,負責數據庫應用系統的運營及監控;

3、業務系統數據庫的定期維護和異常處理;

4、對數據庫性能分析與調優,排錯,保證數據安全;

5、對數據庫進行定期備份、和按需恢復;

6、配合其他部門進行的數據處理、查詢,統計和分析工作。

任職資格:

1、計算機相關專業,本科以上學歷;

2、兩年以上相關工作經驗;

3、精通關系數據庫原理,熟悉數據庫系統的規劃、安裝、配置、性能調試;

4、精通sql腳本的編寫,有豐富的數據庫管理、運維調優經驗;

5、熟練使用數據庫管理、分析、設計工具;

6、快速處理系統突發事件的能力,較強的學習和創新能力;

7、良好的溝通能力、團隊合作精神。

篇3:數據開發管理職位說明書

崗位描述:

1、進行業務系統數據庫的規劃、設計、實施,設計并優化數據庫物理建設方案;

2、對數據庫進行管理,負責數據庫應用系統的運營及監控;

3、業務系統數據庫的定期維護和異常處理;

4、對數據庫性能分析與調優,排錯,保證數據安全;

5、對數據庫進行定期備份、和按需恢復;

6、配合其他部門進行的數據處理、查詢,統計和分析工作。

任職資格:

1、計算機相關專業,本科以上學歷;

2、兩年以上相關工作經驗;

3、精通關系數據庫原理,熟悉數據庫系統的規劃、安裝、配置、性能調試;

4、精通sql腳本的編寫,有豐富的數據庫管理、運維調優經驗;

5、熟練使用數據庫管理、分析、設計工具;

6、快速處理系統突發事件的能力,較強的學習和創新能力;

7、良好的溝通能力、團隊合作精神。