分析咨詢師崗位職責(zé):

1、負(fù)責(zé)與業(yè)務(wù)部門緊密溝通合作,主動(dòng)有效的分析和發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求和改進(jìn)點(diǎn),并有效地將業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)模型問題,提出業(yè)務(wù)咨詢和技術(shù)解決方案,并跨團(tuán)隊(duì)組織協(xié)調(diào)資源進(jìn)行大數(shù)據(jù)技術(shù)方案攻堅(jiān),幫助提升業(yè)務(wù)的關(guān)鍵指標(biāo)。

2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)應(yīng)用項(xiàng)目的項(xiàng)目管理,與數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì),數(shù)據(jù)工程團(tuán)隊(duì)合作,利用新技術(shù)和工具推動(dòng)數(shù)據(jù)可視化和決策自動(dòng)化,建立完善的數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系。

3、負(fù)責(zé)統(tǒng)籌各類模型及數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、開發(fā)、實(shí)施與跟蹤,并結(jié)合效果不斷改進(jìn)模型及數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

4、負(fù)責(zé)模型和數(shù)據(jù)產(chǎn)品業(yè)務(wù)策略的開發(fā),建立模型和數(shù)據(jù)決策生命周期的全流程管理。

5、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)應(yīng)用項(xiàng)目的交付及匯報(bào)展示,匯報(bào)文檔的制作和管理;負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)應(yīng)用項(xiàng)目的業(yè)務(wù)效果評(píng)估,項(xiàng)目交付后的跟進(jìn)和維護(hù)。

6、負(fù)責(zé)與IT部門對(duì)接大數(shù)據(jù)解決方案的系統(tǒng)部署和開發(fā)需求。

任職要求:

1、985、211院校或海外知名院校全日制碩士及以上學(xué)歷,博士和海歸背景優(yōu)先;統(tǒng)計(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融工程類、心理學(xué)、MBA及商學(xué)院專業(yè),信息管理與計(jì)算機(jī)科學(xué)類、運(yùn)籌學(xué)等相關(guān)專業(yè),優(yōu)先考慮本科為理工類、研究生為商學(xué)院或社科類的復(fù)合型專業(yè)背景。

2、具備1-2年以上金融、電信或互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)管理決策支持、風(fēng)險(xiǎn)建模、風(fēng)險(xiǎn)策略分析、運(yùn)營(yíng)分析、產(chǎn)品分析、精準(zhǔn)營(yíng)銷策略分析、市場(chǎng)和用戶研究相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)(高級(jí)崗需5年以上經(jīng)驗(yàn))

3、優(yōu)先考慮具有以下工作經(jīng)驗(yàn)

a)國(guó)內(nèi)大中型銀行、知名小貸公司P2P、知名信貸公司、知名零售信用風(fēng)險(xiǎn)咨詢(如FICO、Experian、四大)等金融行業(yè)量化風(fēng)險(xiǎn)管理和建模經(jīng)驗(yàn)

b)國(guó)內(nèi)外知名市場(chǎng)調(diào)研咨詢公司(如AC尼爾森、GfK、艾瑞、零點(diǎn)調(diào)研等)的定性定量市場(chǎng)和用戶研究經(jīng)驗(yàn)

c)國(guó)內(nèi)外知名電商或O2O互聯(lián)網(wǎng)(亞馬遜、京東、天貓、唯品會(huì)、美團(tuán)大眾點(diǎn)評(píng)、口碑等),國(guó)內(nèi)外大中型銀行等市場(chǎng)調(diào)研、用戶研究和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)分析經(jīng)驗(yàn)

d)BAT、FLG等國(guó)內(nèi)外知名互聯(lián)網(wǎng)或高科技公司工作經(jīng)驗(yàn)

e)金融行業(yè)6Sigma項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn),有6Sigma黑帶資格者

4、精通SQL語(yǔ)言,熟練使用Excel、PPT等MS軟件。至少熟練使用一種數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)編程語(yǔ)言:SAS/R/Python等,精通SAS優(yōu)先。熟悉主流的大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)(消息隊(duì)列、Hadoop、Spark,Hbase),了解分布式系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)。

5、熟悉多種定性和定量的研究方法,包含深度訪談、焦點(diǎn)座談會(huì)、問卷調(diào)查、競(jìng)品分析、。熟悉多種定性和定量的究方法(深度訪談、觀察法、焦點(diǎn)座談會(huì)等)和定量研究方法(conjointanalysis),熟悉線下和線上的問卷調(diào)查技術(shù)。

6、具有良好的商業(yè)敏感度和優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析技能,能夠開發(fā)創(chuàng)新而實(shí)際的分析方法以解決復(fù)雜的商業(yè)問題,注重業(yè)務(wù)邏輯與數(shù)據(jù)邏輯相結(jié)合,接地氣意識(shí)和落地能力都要強(qiáng)。

7、強(qiáng)大的跨團(tuán)隊(duì)溝通能力和合作精神,具備專業(yè)的書面口頭的展示匯報(bào)和演講能力,能夠有效地在專業(yè)人員與業(yè)務(wù)人員之間建立橋梁,對(duì)接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)。

崗位職責(zé):

1、負(fù)責(zé)與業(yè)務(wù)部門緊密溝通合作,主動(dòng)有效的分析和發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求和改進(jìn)點(diǎn),并有效地將業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)模型問題,提出業(yè)務(wù)咨詢和技術(shù)解決方案,并跨團(tuán)隊(duì)組織協(xié)調(diào)資源進(jìn)行大數(shù)據(jù)技術(shù)方案攻堅(jiān),幫助提升業(yè)務(wù)的關(guān)鍵指標(biāo)。

2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)應(yīng)用項(xiàng)目的項(xiàng)目管理,與數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì),數(shù)據(jù)工程團(tuán)隊(duì)合作,利用新技術(shù)和工具推動(dòng)數(shù)據(jù)可視化和決策自動(dòng)化,建立完善的數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系。

3、負(fù)責(zé)統(tǒng)籌各類模型及數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、開發(fā)、實(shí)施與跟蹤,并結(jié)合效果不斷改進(jìn)模型及數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

4、負(fù)責(zé)模型和數(shù)據(jù)產(chǎn)品業(yè)務(wù)策略的開發(fā),建立模型和數(shù)據(jù)決策生命周期的全流程管理。

5、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)應(yīng)用項(xiàng)目的交付及匯報(bào)展示,匯報(bào)文檔的制作和管理;負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)應(yīng)用項(xiàng)目的業(yè)務(wù)效果評(píng)估,項(xiàng)目交付后的跟進(jìn)和維護(hù)。

6、負(fù)責(zé)與IT部門對(duì)接大數(shù)據(jù)解決方案的系統(tǒng)部署和開發(fā)需求。

任職要求:

1、985、211院校或海外知名院校全日制碩士及以上學(xué)歷,博士和海歸背景優(yōu)先;統(tǒng)計(jì)學(xué)、社會(huì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融工程類、心理學(xué)、MBA及商學(xué)院專業(yè),信息管理與計(jì)算機(jī)科學(xué)類、運(yùn)籌學(xué)等相關(guān)專業(yè),優(yōu)先考慮本科為理工類、研究生為商學(xué)院或社科類的復(fù)合型專業(yè)背景。

2、具備1-2年以上金融、電信或互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)管理決策支持、風(fēng)險(xiǎn)建模、風(fēng)險(xiǎn)策略分析、運(yùn)營(yíng)分析、產(chǎn)品分析、精準(zhǔn)營(yíng)銷策略分析、市場(chǎng)和用戶研究相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)(高級(jí)崗需5年以上經(jīng)驗(yàn))

3、優(yōu)先考慮具有以下工作經(jīng)驗(yàn)

a)國(guó)內(nèi)大中型銀行、知名小貸公司P2P、知名信貸公司、知名零售信用風(fēng)險(xiǎn)咨詢(如FICO、Experian、四大)等金融行業(yè)量化風(fēng)險(xiǎn)管理和建模經(jīng)驗(yàn)

b)國(guó)內(nèi)外知名市場(chǎng)調(diào)研咨詢公司(如AC尼爾森、GfK、艾瑞、零點(diǎn)調(diào)研等)的定性定量市場(chǎng)和用戶研究經(jīng)驗(yàn)

c)國(guó)內(nèi)外知名電商或O2O互聯(lián)網(wǎng)(亞馬遜、京東、天貓、唯品會(huì)、美團(tuán)大眾點(diǎn)評(píng)、口碑等),國(guó)內(nèi)外大中型銀行等市場(chǎng)調(diào)研、用戶研究和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)分析經(jīng)驗(yàn)

d)BAT、FLG等國(guó)內(nèi)外知名互聯(lián)網(wǎng)或高科技公司工作經(jīng)驗(yàn)

e)金融行業(yè)6Sigma項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn),有6Sigma黑帶資格者

4、精通SQL語(yǔ)言,熟練使用Excel、PPT等MS軟件。至少熟練使用一種數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)編程語(yǔ)言:SAS/R/Python等,精通SAS優(yōu)先。熟悉主流的大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)(消息隊(duì)列、Hadoop、Spark,Hbase),了解分布式系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)。

5、熟悉多種定性和定量的研究方法,包含深度訪談、焦點(diǎn)座談會(huì)、問卷調(diào)查、競(jìng)品分析、。熟悉多種定性和定量的究方法(深度訪談、觀察法、焦點(diǎn)座談會(huì)等)和定量研究方法(conjointanalysis),熟悉線下和線上的問卷調(diào)查技術(shù)。

6、具有良好的商業(yè)敏感度和優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析技能,能夠開發(fā)創(chuàng)新而實(shí)際的分析方法以解決復(fù)雜的商業(yè)問題,注重業(yè)務(wù)邏輯與數(shù)據(jù)邏輯相結(jié)合,接地氣意識(shí)和落地能力都要強(qiáng)。

7、強(qiáng)大的跨團(tuán)隊(duì)溝通能力和合作精神,具備專業(yè)的書面口頭的展示匯報(bào)和演講能力,能夠有效地在專業(yè)人員與業(yè)務(wù)人員之間建立橋梁,對(duì)接數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)。

篇2:分析咨詢師崗位職責(zé)分析咨詢師職責(zé)任職要求

分析咨詢師崗位職責(zé)

分析咨詢師中科聚信信息技術(shù)(北京)有限公司中科聚信信息技術(shù)(北京)有限公司,中科聚信崗位目標(biāo):

負(fù)責(zé)使用數(shù)據(jù)分析和挖掘技術(shù),解決金融、電信、保險(xiǎn)等泛金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)管理和合規(guī)、精準(zhǔn)營(yíng)銷及客戶分層、欺詐偵測(cè)與防控等業(yè)務(wù)問題。

崗位職責(zé):

1、借助數(shù)據(jù)分析工具,使用多種數(shù)據(jù)分析技術(shù)完成對(duì)數(shù)據(jù)的清洗和分析;

2、結(jié)合具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和需求,開發(fā)相應(yīng)的業(yè)務(wù)決策模型,包括但不限于:信用風(fēng)險(xiǎn)模型、欺詐風(fēng)險(xiǎn)模型、精準(zhǔn)營(yíng)銷模型;

3、結(jié)合最新監(jiān)管要求和會(huì)計(jì)準(zhǔn)則,協(xié)助客戶完成合規(guī)差距分析,并進(jìn)行相應(yīng)合規(guī)模型的開發(fā)和驗(yàn)證,以滿足監(jiān)管要求;

4、參與未知領(lǐng)域的探索和研究,對(duì)解決方案不斷做出創(chuàng)新,并將這些方法應(yīng)用于產(chǎn)品或工具的改善中。

任職要求:

1、全日制本科及以上,碩士?jī)?yōu)先

2、數(shù)學(xué),統(tǒng)計(jì)學(xué),運(yùn)籌學(xué),金融,經(jīng)濟(jì)等相關(guān)領(lǐng)域或同等工作經(jīng)驗(yàn)

3、優(yōu)先考慮具有分析解決方案或咨詢公司經(jīng)驗(yàn)者,以及可熟練應(yīng)用數(shù)據(jù)通過定量分析來解決業(yè)務(wù)問題者;

4、熟悉常用的分析軟件,例如:SAS,SPSS等;

5、熟悉文檔撰寫及匯報(bào)材料準(zhǔn)備;

6、熟練的中英文能力。

篇3:企業(yè)管理咨詢師案例分析(一)

1

---真理惟一可靠的標(biāo)準(zhǔn)就是永遠(yuǎn)自相符合企業(yè)管理咨詢師案例分析（一）

案例一：關(guān)于小靈通市場(chǎng)營(yíng)銷的案例

90年代中期，隨著手機(jī)的普及，移動(dòng)通訊產(chǎn)業(yè)空前興旺，控制這個(gè)市場(chǎng)的是兩大移動(dòng)服務(wù)商：中國(guó)移動(dòng)和中國(guó)聯(lián)通，它們賺得盆滿缽盈。而過去的行業(yè)老大中國(guó)電信，則因只能從事固定電話業(yè)務(wù)而無法分到一瓢羹。

此時(shí)，曾在美國(guó)工作過的中國(guó)留學(xué)生吳鷹看到了切入的商機(jī)，他把一項(xiàng)由日本人發(fā)明的PHS(流動(dòng)市話)無線技術(shù)引入到了中國(guó)。這種技術(shù)可利用已有的固定電話網(wǎng)，以無線接入的方式提供無線通信服務(wù)，使傳統(tǒng)意義上的電話在無線網(wǎng)絡(luò)覆蓋的范圍內(nèi)可隨身攜帶使用，隨時(shí)隨地接聽、撥打市內(nèi)、本地網(wǎng)和國(guó)內(nèi)、國(guó)際電話，也可方便地?fù)艽驅(qū)ず艉鸵苿?dòng)電話，是市內(nèi)電話的延伸和補(bǔ)充；它的弱點(diǎn)是信號(hào)差。但它卻成了中國(guó)電信曲線進(jìn)入移動(dòng)電信市場(chǎng)的“救命稻草”。而兩大移動(dòng)服務(wù)商高昂的通話服務(wù)費(fèi)用，無疑為中國(guó)電信的進(jìn)入提供了巨大的利益空間。

小靈通的主要特點(diǎn)：1、單向收費(fèi)，話費(fèi)與市話標(biāo)準(zhǔn)相近；2、有移動(dòng)性，但不能漫游；3、采用全數(shù)字技術(shù)，保密性強(qiáng)；4、采用32KADPCM語(yǔ)音編碼，可以支持200、300、800和WAP業(yè)務(wù)；5、手機(jī)精巧漂亮(只有80克)，功率小，對(duì)身體無傷害(稱綠色手機(jī))，連續(xù)通話5～8小時(shí)，待機(jī)500～800小時(shí)，手機(jī)價(jià)格與GSM手機(jī)相當(dāng)；6、投資較少，每用戶平均造價(jià)約1500元(不含手機(jī))；7、可與固定電話同號(hào)。

2

---真理惟一可靠的標(biāo)準(zhǔn)就是永遠(yuǎn)自相符合吳鷹的UT斯達(dá)康成了PHS項(xiàng)目的設(shè)備供應(yīng)商，他為這款子機(jī)起名叫“小靈通”。12月，小靈通在浙江余杭試點(diǎn)開通，當(dāng)?shù)叵M(fèi)者被告知：同樣一通電話，小靈通和GSM之間價(jià)差在10倍左右!僅僅3個(gè)月，余杭的小靈通用戶數(shù)就趕上了移動(dòng)和聯(lián)通用戶的總和。小靈通很快在浙江全境普及。

隨后，中國(guó)電信在全國(guó)上百個(gè)城市同時(shí)推廣小靈通，到，除了北京、上海等極少數(shù)大城市外，小靈通業(yè)務(wù)全線開通，用戶超過6000萬(wàn)。

中國(guó)電信對(duì)小靈通的強(qiáng)勢(shì)推廣，自然讓設(shè)備供應(yīng)商UT斯達(dá)康獲得驚人成長(zhǎng)。UT斯達(dá)康在美國(guó)上市，市值高達(dá)260億元。

，中國(guó)電信決定減少在小靈通上的投資，UT斯達(dá)康報(bào)虧，市值縮水九成，

并被納斯達(dá)克誓告“摘牌”。6月，吳鷹黯然離職。9月初，業(yè)界傳出UT斯達(dá)康有可能被收購(gòu)的傳聞。