職位描述：

職位描述：

1、采集互聯(lián)網(wǎng)上的信息，使用大數(shù)據(jù)工具，對業(yè)務(wù)中的各類文本數(shù)據(jù)（圖書內(nèi)容、評論、搜索詞等）進行挖掘、建模；

2、負(fù)責(zé)NLP基礎(chǔ)算法研究工作，包括并不限于文本分類、主題／關(guān)鍵詞／標(biāo)簽抽取、糾錯、語義標(biāo)注、自動摘要生成、知識圖譜、基礎(chǔ)知識庫整理等；

3、參與NLP算法模型的構(gòu)建、維護、部署和評估，通過自然語言處理、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)提升文學(xué)產(chǎn)品內(nèi)外部用戶閱讀和寫作的體驗。

任職要求：

1、熟悉常用機器學(xué)習(xí)算法。自然語言處理、文本挖掘、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè)的碩士/博士碩士，在該方向有3年以上經(jīng)驗。

2、扎實的編程基礎(chǔ)，精通java或Python等，熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)處理平臺Hadoop/Spark/ODPS等，熟悉主流深度學(xué)習(xí)工具TensorFlow/Caffe/MXNet/等；

3、具備很強的自我驅(qū)動與結(jié)果導(dǎo)向意識，具備創(chuàng)新能力，具備很強的團隊協(xié)作意識和能力。

4、在頂級機器學(xué)習(xí)和AI領(lǐng)域會議和期刊有論文發(fā)表的優(yōu)先

篇2:NLP自然語言處理算法工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

1.負(fù)責(zé)大規(guī)模文本數(shù)據(jù)庫處理，包括生文本預(yù)處理、過濾，語言模型生成，未登錄詞識別等，語料庫維護；

2.構(gòu)建和應(yīng)用領(lǐng)域知識圖譜；

3.負(fù)責(zé)特定領(lǐng)域數(shù)據(jù)提取，主要為業(yè)務(wù)提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)；

4.抽取領(lǐng)域事件，文本分類，文本情感分析；

任職要求：

1.自然語言處理方向2年以上研究或工作經(jīng)驗，如分詞、詞性標(biāo)注、實體識別、情感分析、文本分類；

2.熟悉NLP方向國際上的一些研究方向和熱點；

3.熟悉常用的機器學(xué)習(xí)算法，熟悉常用的文本語義分析算法；

4.熟悉中文分詞標(biāo)注、文本分類、語言模型、知識庫挖掘等NLP相關(guān)算法；

5.至少熟悉Python、Java、C/C++/C#等一種程序設(shè)計；

6.良好的溝通和團隊合作能力；

7.有NLP方向系統(tǒng)工作經(jīng)驗優(yōu)先；

8.從事過實際爬蟲開發(fā)、內(nèi)容提取工作經(jīng)驗者優(yōu)先；

篇3:WXG03搜索自然語言算法工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

負(fù)責(zé)包括新詞發(fā)現(xiàn)、命名實體識別、查詢理解、意圖提取、知識圖譜、搜索喜好偏向性等相關(guān)系統(tǒng)的建設(shè)，用以優(yōu)化微信小程序搜索各產(chǎn)品方向的流量分發(fā)，并參與工程實踐。

任職要求：

1、具有較強基礎(chǔ)算法和編程能力，掌握python，C++等至少一門語言；

2、熟悉常用的NLP、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對短文本分類，序列標(biāo)注，語言模型，同義詞挖掘，CFG/PCFG/CYK等經(jīng)典算法理論熟悉并具有相關(guān)實踐經(jīng)驗；

3、掌握至少一類機器學(xué)習(xí)框架，熟悉TensorFlow/PyTorch/MXNet等開源深度學(xué)習(xí)框架；

4、優(yōu)秀的邏輯思維能力以及洞察力，樂于思考事物的原理；

優(yōu)先考慮

1、有高水平論文者優(yōu)先，包括但不限于ACL、EMNLP、NIPS、WWW、AAAI等；

2、有ACM競賽區(qū)預(yù)賽金牌（含）以上者優(yōu)先；

3、有個人的博客，喜歡沉淀和知識。