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AML(appliedmachinelearning)推薦算法研究員職位描述與崗位職責任職要求

2024-07-27 閱讀 4729

職位描述

工作職責

1、研究推薦核心算法的改進和提升;

2、研究推薦的前沿學術問題,并且結合業務場景進行效果改進;

任職要求

1、在頂級會議(ICML&NIPS&ICLR,Recsys&KDD)上發表過papers;

2、熟練掌握C/C++編程技能,有扎實的編程基礎、良好的編程風格和工作習慣;

3、熟悉至少一種主流深度學習編程框架(TensorFlow/Caffe/MXNet),熟悉其底層架構和實現機制;

4、熟悉深度學習算法(CNN/RNN/LSTM/VAE等);

5、具有獨立解決問題的能力,良好的團隊合作意識和溝通能力;

6、有過深度學習編程框架開源社區經驗;

加分項:

1、熟悉SparseLR、FFM、deepmodels在大規模系數數據上的并行化;

2、熟悉ReinforcementLearning;

2、有大型分布式軟件(如Spark和TensorFlow等)的資源管理與任務調度實現經驗;

篇2:高級算法研究員崗位職責高級算法研究員職責任職要求

高級算法研究員崗位職責

工作職責:

1.研究自然語言處理領域的前沿技術

2.從系統應用的角度,利用自然語言處理的理論和方法解決實際問題

3.研發和改進機器學習、深度學習算法,并用于解決實際問題

4.基于百度大數據,通過各種算法挖掘出有價值信息,提升數據應用能力

職責要求:

1.熟練掌握自然語言處理領域的基礎理論和方法,并有一定的相關研究或項目經驗

2.熟悉NLP領域當前熱點和前沿技術,對NLP有完整的、系統的認識

3.扎實的編程基礎(熟練使用C++或者Python等),有大數據處理經驗,熟悉一個或多個常見的NLP/ML/DL開源工具庫,如pytorch、Tensorflow等,能夠快速實現新的想法

4.擁有技術激情、創新意識、協同落地能力,表達能力優秀,樂觀向上,自我驅動力強,具備很強抗壓能力,有自我反省意識工作職責:

1.研究自然語言處理領域的前沿技術

2.從系統應用的角度,利用自然語言處理的理論和方法解決實際問題

3.研發和改進機器學習、深度學習算法,并用于解決實際問題

4.基于百度大數據,通過各種算法挖掘出有價值信息,提升數據應用能力

職責要求:

1.熟練掌握自然語言處理領域的基礎理論和方法,并有一定的相關研究或項目經驗

2.熟悉NLP領域當前熱點和前沿技術,對NLP有完整的、系統的認識

3.扎實的編程基礎(熟練使用C++或者Python等),有大數據處理經驗,熟悉一個或多個常見的NLP/ML/DL開源工具庫,如pytorch、Tensorflow等,能夠快速實現新的想法

4.擁有技術激情、創新意識、協同落地能力,表達能力優秀,樂觀向上,自我驅動力強,具備很強抗壓能力,有自我反省意識

篇3:圖像圖形算法研究員職位描述與崗位職責任職要求

職位描述

工作職責

針對應用場景研發最新的CV、CG算法

快速復現學界業界最新的算法并提出改進方案

和工程師一起將前沿算法優化至可商用的程度

任職要求

碩士以上學歷,相關工作經驗至少兩年

熟悉美顏美妝、人臉濾鏡、3D人臉人體重建、人臉人體3D/2D關鍵點檢測、視頻的編輯與生成算法者優先考慮

有基于攝像頭輸入的實時應用開發經驗者優先

良好的溝通、需求理解能力和團隊合作能力,工作積極主動負責