職位描述：

職責描述：

1.制定總體匹配算法及數據平臺戰略及路線圖

2.設計和實現高性能可擴展的服務和架構

3.從復雜和海量的數據中洞察和抽離出影響人和機會匹配成功率的要素，包括對非結構化數據進行結構化和標準化處理

4.支持業務需求，深度參與業務系統的設計與實施，提供有前瞻性的技術解決方案；

5.積極探索數據相關產品，推動產品創新

任職要求：

1.強金融背景；

2.計算機、統計學、數學、計量經濟學、金融學等相關專業，碩士及以上學歷，3年以上數據分析相關工作經驗；

3.具有深厚的數學、統計學和計算機相關知識，了解數據倉庫和數據挖掘的相關技術

4..掌握主流數據庫技術（如Oracle、MySQL、MangoDB等），并熟悉SQL開發；曾經參與過比較完整的數據采集、清洗、整理、分析工作，有數據產品設計經驗；

5.對商業和業務邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力、組織溝通能力；

6.熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關聯分析、SVM，貝葉斯等數據挖掘算法優先，有海量時間序列數據挖掘經驗優先；

7.熟悉SAS、SPSS、R等統計分析軟件者優先；

8.具有海量數據挖掘、搜索、推薦相關項目的工作經驗者優先；

9.具備較強的規劃和統籌能力，有較強的執行能力;

10.DBA經驗優先；

篇2:數據庫構架師崗位職責內容

1.提供數據庫設計方案。

2.負責建立數據庫的日常維護計劃,保持數據庫的高效、準確運轉。

3.監控數據庫的日常運行、性能優化,分析運行瓶頸,并提供改進方案。

4.負責數據庫的日常維護工作,包括安裝、配置、調優、備份以及恢復。

篇3:大數據構架師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職責描述：

1.負責公司大數據平臺的系統架構、方案設計；

2.深入理解業務需求，對業務建模，設計系統架構，滿足業務需求；

3.負責大數據相關定制服務核心功能代碼編寫；

4.技術難題攻關，持續提升核心系統性能，保證系統的安全、穩定、快速運行；

任職要求：

1.有處理海量數據架構的項目經歷；在大型互聯網企業從事大數據架構設計者優先；

2.熟悉整個大數據的完整處理流程，包括各種數據源各種格式的數據的采集、清洗、預處理、存儲、分析挖據、機器學習和數據可視化；

3.深刻理解大數據處理(分布式計算、內存計算、流計算、圖數據庫、大規模并行處理數據庫等)相關技術和實現方法，有架構和設計實踐經驗；

4.熟悉Hadoop、Spark、YARN，MapReduce，Impala，Flume，Kafaka等大數據平臺和開源軟件，有實際項目架構經驗；

5.對關系型與非關系型數據庫與數據存儲均具有非常深刻的理解，能夠熟練使用常用數據庫，并理解不同數據庫產品的特性區別，包括但不限于：HDFS／HBase／Mongo／Redis／MySQL。

6.熟悉Linux平臺，精通Shell腳本，編碼基本功扎實；

7.了解數據挖掘技術，對數據結構、算法有所理解；