職位描述：

工作職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)AI技術(shù)平臺的架構(gòu)設(shè)計、產(chǎn)品選型和環(huán)境搭建工作；

2、完成AI平臺上各類AI技術(shù)框架和算法工具的安裝部署工作，支持AI服務(wù)組件在平臺上的運行；

3、實時監(jiān)控AI服務(wù)組件的運行狀態(tài)和執(zhí)行效能，通過對AI平臺運行環(huán)境的調(diào)整與優(yōu)化，確保平臺提供持續(xù)的AI技術(shù)能力；

4、對各類AI算法有一定的了解，能夠結(jié)合應(yīng)用場景、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和AI算法，對AI服務(wù)組件的運行狀況提出并實施性能優(yōu)化方案；

5、部署與監(jiān)控AI數(shù)據(jù)的處理任務(wù)，支持對AI數(shù)據(jù)的抽取、清洗、加工和集成等數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作；

6、持續(xù)跟蹤國內(nèi)外AI平臺的最新技術(shù)和發(fā)展趨勢，結(jié)合業(yè)務(wù)發(fā)展和AI技術(shù)應(yīng)用的需求，推動AI平臺的技術(shù)升級。

任職要求：

1、計算機科學(xué)相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷；

2、對Hadoop/Spark大數(shù)據(jù)計算框架有深刻的理解，具有5年以上安裝、部署、運維、監(jiān)控和優(yōu)化Hadoop/Spark框架的實踐經(jīng)驗；

3）對GPU服務(wù)器和Docker/Kubernetes容器技術(shù)有深刻的認(rèn)識，能夠在GPU服務(wù)器環(huán)境安裝、部署和運維Docker/Kubernetes容器及其服務(wù)；

4、了解TensorFlow、Pytorch、MXNet、Caffe、CNTK、Theano等主流AI技術(shù)框架的工作原理，能夠熟練安裝、部署、運維和調(diào)優(yōu)這些框架；

5、對文本、自然語言、圖形圖像、語音視頻等AI應(yīng)用方向的數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、模式識別、深度學(xué)習(xí)、知識提取等技術(shù)領(lǐng)域的主流算法有一定的了解；

6、具有良好的編程能力，能夠熟練使用Java、Scala、Shell和Python等編程語言；

7、對AI平臺的技術(shù)方向有一定前瞻性，能夠站在全局高度統(tǒng)籌對AI技術(shù)能力的支持。

篇2:AI芯片編譯器架構(gòu)師工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

AI芯片編譯器架構(gòu)師/工程師

?

基本要求：

1.???????熟悉常用編譯器，如LLVM的代碼和結(jié)構(gòu)，能基于開源編譯器進行二次開發(fā)；

2.???????熟悉計算機體系結(jié)構(gòu)，對性能調(diào)優(yōu)有較好的理解；

3.???????熟悉Linux,了解常用深度學(xué)習(xí)算法，熟悉常用深度學(xué)習(xí)框架；

?

崗位職責(zé)：

1.?????基于Thinker人工智能加速器研發(fā)高效編譯器工具鏈，包括Compiler/Code-generator/Assembler/Simulator等；

篇3:AI架構(gòu)師或AI技術(shù)總監(jiān)職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

崗位職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺/推薦系統(tǒng)/路徑規(guī)劃/智能排隊等產(chǎn)品的架構(gòu)、研發(fā)和持續(xù)優(yōu)化

2、和業(yè)務(wù)團隊深入合作，解決在業(yè)務(wù)發(fā)展中遇到的產(chǎn)品和平臺架構(gòu)問題；具備一定的前瞻性；

3、具體領(lǐng)域包括但不限于各類算法開發(fā)、分布式存儲、大規(guī)模分布式計算、實時計算、跨平臺資源調(diào)度、大規(guī)模分布式算法平臺等；

4、負(fù)責(zé)搭建效果監(jiān)控平臺，數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控平臺，數(shù)據(jù)中心建設(shè)，算法模型平臺化建設(shè)；

5、基于Hadoop生態(tài)圈進行擴展研發(fā)，構(gòu)建統(tǒng)一的DataInfrastructure，在開源的基礎(chǔ)上研發(fā)統(tǒng)一支持Batch和Streaming的計算引擎，SQL、NoSQL、Queue和Cache等分布式存儲系統(tǒng)，以及自動化運維平臺管理超大規(guī)模集群。

6.、根據(jù)公司的數(shù)字和智能業(yè)務(wù)需求，開發(fā)海量電商數(shù)據(jù)處理和機器學(xué)習(xí)流程，為搜索、推薦、排隊、路徑等引擎輸送實時數(shù)據(jù)更新，直提升成交轉(zhuǎn)化和生產(chǎn)率。

崗位要求：

1、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、計算機相關(guān)專業(yè)；

2、8年以上工作經(jīng)驗，3年以上互聯(lián)網(wǎng)平臺相關(guān)大數(shù)據(jù)工作經(jīng)驗，1年以上AI項目經(jīng)驗，有較為豐富的深度學(xué)習(xí)算法相關(guān)經(jīng)驗；

3、扎實的Java基礎(chǔ)，熟悉IO、多線程、異步處理、緩存、消息中間件，精通Hadoop生態(tài)（HDFS、MapReduce、HBase、Hive、ZooKeeper），熟悉分布式數(shù)據(jù)中間件（MySQL、Memcache、MongoDB、Redis），熟悉Storm、Spark、Impala等分布式計算平臺的應(yīng)用；

4、精通統(tǒng)計建模理論，有回歸、分類、聚類、決策樹等建模經(jīng)驗，熟悉整個大數(shù)據(jù)的完整處理流程（數(shù)據(jù)的采集、清洗、預(yù)處理、存儲、分析挖掘、機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化）；

5、熟悉推薦、路徑規(guī)劃、排隊徑規(guī)劃系統(tǒng)，并對常見的推薦或者路徑規(guī)劃算法有自己的理解，具備深厚數(shù)據(jù)建模（機器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘，信息檢索背景）和分析理論知識和經(jīng)驗，熟悉常見AI開源工具，具備較強的開源技術(shù)集成能力者優(yōu)先；