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大數據開發leader職位描述與崗位職責任職要求

2024-07-26 閱讀 9233

職位描述

崗位職責

1、負責整體大數據平臺體系的建設工作。

2、負責帶領團隊完成基于大數據平臺的業務項目的開發、實施和維護工作。

3、負責解決大數據平臺建設過程中的技術難點和性能調優工作。

4、負責指導和培訓團隊成員,共同提升大數據技能。

任職要求

1、計算機相關專業,至少5年以上大數據開發經驗;

2、熟悉大數據、數據倉庫,分布式架構技術理論,具有大數據整體系統架構設計和實戰經驗,,有從無到有建設大數據平臺經驗者優先;

3、熟悉大數據生態圈技術,不限于Hadoop、HDFS、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume、sqoop、kylin等,閱讀過底層源碼者優先;

4、熟悉至少一種編程語言,Python,Java,Scala等,精通SQL;

5、2年以上技術團隊管理經驗,有阿里,百度,騰訊,滴滴,美團等互聯網大數據工作經驗者優先;

6、邏輯思維清晰,具備高度的責任感和良好的溝通協調能力,遇事積極主動。

篇2:大數據開發總監崗位職責大數據開發總監職責任職要求

大數據開發總監崗位職責

大數據開發總監主要職責

1.帶領大數據團隊,包括數據建設、數據質量治理、數據應用和數據產品;

2.設計并優化公司大數據架構,包括數據建設流、數倉模型、數據集市架構;

3.構建數據質量保障體系,包括全流程監控、預警和數據快速恢復、數據質量評估

4.完善數據應用體系,包括數據產品構建、數據分析需求響應、數據集市

5.數據工程架構迭代,包括實時流、權限管理、調度、應用輸出等主要職責

1.帶領大數據團隊,包括數據建設、數據質量治理、數據應用和數據產品;

2.設計并優化公司大數據架構,包括數據建設流、數倉模型、數據集市架構;

3.構建數據質量保障體系,包括全流程監控、預警和數據快速恢復、數據質量評估

4.完善數據應用體系,包括數據產品構建、數據分析需求響應、數據集市

5.數據工程架構迭代,包括實時流、權限管理、調度、應用輸出等

篇3:大數據高級開發職位描述與崗位職責任職要求

職位描述

1、負責基于Hadoop、Spark、MPP的大數據、數據倉庫構架設計及開發工作;

2、負責理解業務數據需求,開展數據采集、存儲、管理、分析、建模及數據處理流程設計及開發;

3、牽頭大數據庫開發工作,負責整體推進劑技術疑難問題的解決。

本職位為外包職位,外包到浙江華云信息科技有限公司,從事電力行業信息化工作。