職位描述：

職位描述：

1、負(fù)責(zé)參與公司廣告系統(tǒng)排序算法、個性化推薦、數(shù)據(jù)化運(yùn)營等技術(shù)方向的研究；

2、負(fù)責(zé)廣告檢索、排序、觸發(fā)算法研究及實(shí)現(xiàn)；

3、廣告大數(shù)據(jù)挖掘及大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)算法平臺實(shí)現(xiàn)；

4、負(fù)責(zé)用戶畫像、廣告理解及用戶體驗(yàn)建模；

能力要求：

1、具備優(yōu)秀的編碼能力，扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底；

2、熟悉海量數(shù)據(jù)處理及分布式系統(tǒng)，如Hadoop、Spark；

3、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘中一項(xiàng)或多項(xiàng)，對計(jì)算廣告、推薦系統(tǒng)、搜索引擎相關(guān)領(lǐng)域有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

4．優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作意識及分析問題、解決問題能力

篇2:語音算法負(fù)責(zé)人職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

希望你具備以下能力或經(jīng)驗(yàn)：

1.開發(fā)的軟件類型：多媒體軟件

2.主要工作方向：人工智能(AI)

3.人工智能(AI)應(yīng)用方式：語音處理、語音識別

4.常用開發(fā)語言：C語言、C++、Python

5.開發(fā)工作側(cè)重：代碼編寫

6.常用算法模型：回歸算法、決策樹類算法、貝葉斯類算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類算法、深度學(xué)習(xí)、降維算法

7.承擔(dān)項(xiàng)目管理工作：有此經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮

為了將來能夠更快融入團(tuán)隊(duì)，還希望你具備以下條件：

1.行業(yè)背景要求：

人工智能，智能硬件，算法，軟件開發(fā)。

更多補(bǔ)充：

職位描述：

1.基于人工智能在智能家居等應(yīng)用場景，負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品?ASR?模塊的搭建以及相關(guān)技術(shù)的研發(fā)；

2.負(fù)責(zé)跟進(jìn)行業(yè)前沿技術(shù)發(fā)展趨勢，不斷優(yōu)化當(dāng)前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；

3.分析語音產(chǎn)品的運(yùn)行數(shù)據(jù)，定期組織分析、撰寫產(chǎn)品運(yùn)行分析報(bào)告，提出產(chǎn)品改進(jìn)意見，不斷完善語音產(chǎn)品、持續(xù)改善用戶體驗(yàn)。

任職要求：

1、?工作年限要求：博士3年，碩士5年。項(xiàng)目重點(diǎn)為語音識別、降噪；

對語音識別以及相關(guān)的技術(shù)有深入的研究，熟悉以下語音信號處理算法中的一種或幾種：

l??語音降噪、增強(qiáng)；

l??麥克風(fēng)陣列信號處理算法，定位、增強(qiáng)等；

l??傳統(tǒng)語音識別算法，如HMM-GMM；

l??基于深度學(xué)習(xí)的語音算法：降噪、識別

篇3:算法負(fù)責(zé)人職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)下一代智能推薦和搜索業(yè)務(wù)中自然語言處理、人工智能方向的技術(shù)研發(fā)；

2、設(shè)計(jì)和開發(fā)智能問答、個性化推薦等智能交互系統(tǒng)，解決智能交互處理中的NLP問題；

3、應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)處理海量非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)，完成知識抽取、NLU、多輪對話決策、智能糾錯、邏輯推理等在實(shí)用場景下的落地實(shí)現(xiàn)；

4、結(jié)合億級用戶數(shù)據(jù)，應(yīng)用NLP、AI、ML技術(shù)解決實(shí)際問題；

5、負(fù)責(zé)搭建頭條算法團(tuán)隊(duì)，幫助產(chǎn)品上線，負(fù)責(zé)團(tuán)隊(duì)管理。

任職要求：

1、精通C/C++語言，對算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有深入研究；

2、有大規(guī)模搜索、推薦系統(tǒng)實(shí)際研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，或參與過智能對話系統(tǒng)的研究，五年及以上工作經(jīng)驗(yàn)；

3、NLP基礎(chǔ)知識系統(tǒng)扎實(shí)，了解NLP及AI的最新進(jìn)展；

4、掌握機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)知識，有深度學(xué)習(xí)和增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先；

5、熟悉linux平臺，精通c++，熟悉python，具有良好的編程習(xí)慣和算法基礎(chǔ)；

6、責(zé)任心強(qiáng),能承受一定工作壓力,有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力。