數據融合算法工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
職責描述:
1.研發毫米波雷達、超聲波雷達、IMU等傳感器的數據處理與分析;
2.研發多個毫米波雷達、超聲波雷達、IMU、單目相機、雙目相機之間的數據融合;
3.負責算法方面的工程化落地,包括但不限于CPU和內存資源優化、CUDA編程優化、DSP編程優化等。
任職要求:
1.本科及以上學歷,具有三年以上毫米波雷達、超聲波雷達、IMU等一種或多種傳感器的算法研發經驗;
2.具有優秀的編程能力,精通C/C++開發;
3.具有良好的數學基礎和機器學習理論基礎;
4.具有CUDA編程、DSP編程、算法并行優化經驗者優先。
篇2:感知融合算法工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
1.開發多傳感器融合(攝像頭,激光及微波雷達),狀態參數估計,目標選擇跟蹤,場景感知等算法
2.基于測試結果迭代優化以達到實時性能
3.軟件算法用C/C++實現
4.參與真實道路測試并收集相關數據
5.分析和評估數據并修正算法缺陷
1.Algorithm
developmentincluding:multi-sensorfusion(camera,lidar,andradar),
state/parameterestimation,target
selectionandtracking,andothersceneperceptionalgorithms
2.Optimizeiterativelybasedontest
resultstoachievereal-timeperformence
3.Softwarealgorithmimplementationin
C/C++
4.Supporton-roadtestinganddata
collectionefforts
5.Dataanalysistoassessandcorrect
performancedeficiencies
任職資格Qualifications:
1.數學,計算機,控制理論與工程等相關專業,本科及以上學位
2.對概率論,狀態估計,目標跟蹤有較深入的理解
3.在傳感器融合,EKF/UKF,粒子濾波,數據關聯方面有兩年以上工作經驗
4.熟練掌握Linux平臺下的C/C++開發
1.Bachelor’sdegreeorabovein
mathematics,computerscienceandcontroltheoryandengineeringorsimilar
2.Strongunderstandingwithprobability
theory,state/parameterestimationandtargettracking
3.2+years’experiencewithsensor
fusion,EKF/UKF,particlefilter,dataassociation
4.ExcellentC/C++developmentskillson
Linuxplatform