職位描述：

崗位職責：

#參與某智能手術裝備的視覺系統開發設計；

#參與樣機的集成調試工作；

#參與產品相應醫療法規測試；

#編寫相應的設計和工藝文檔，負責項目輸出資料的編制、更改、整理更新、歸檔；

職位要求：

#具有責任感，吃苦耐勞、細心謹慎、踏實認真；

#熟悉緊湊型視覺傳感器的硬件選型及軟件編程應用，熟悉MIPICSI等接口，并能夠完成和實現相應的電路設計集成，或編程實現工作；

#熟悉HDMI，SDI，DVI等相關視頻傳輸接口協議；了解EMC相關知識，熟悉醫療相關法規，有醫用內窺鏡設計經驗為加分項。

篇2:計算機視覺工程師崗位工作職責

簡介:計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學,更進一步的說,就是是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺,并進一步做圖形處理,使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。作為一個科學學科,計算機視覺研究相關的理論和技術,試圖建立能夠從圖像或者多維數據中獲取‘信息’的人工智能系統。

計算機視覺工程師職位描述(模板一)

崗位職責:

1.負責圖像算法的設計和研發。包括但不限于:OCR、圖像分析,圖像識別,圖像檢測等方向;

2.負責業務環節中圖像相關應用問題的需求發掘,設計,技術研發,以及推動上線落地和不斷迭代優化;

3.跟蹤前沿的算法理論,并且將優秀的算法應用到業務場景中,提升業務效果。

任職要求:

1.有良好的圖像處理,機器學習研究背景,有代表性的成果或論文;

2.至少對于以下領域之一有良好的實際項目經驗積累:使用深度學習解決圖像中的目標檢測和識別、圖像分類、區域分割、字符識別、圖像檢索、圖像內容理解、OCR等等;

3.精通機器視覺領域的常見開發包如OpenCV等;

4.熟悉Tensorflow開源框架者優先考慮;

5.扎實的數學基礎,良好的英文論文閱讀能力;

6.計算機、數學相關專業本科及以上學歷;

7.良好的工程能力、良好的溝通、總結能力。

計算機視覺工程師職位描述(模板二)

崗位職責:

1.負責計算機視覺算法和深度學習算法的前沿技術的研發工作;

2.負責物體檢測(行人、車輛、通用目標)、分類、跟蹤、識別、圖像理解、圖像質量評估和增強等前沿技術研發和實現。

任職要求:

1.圖像處理、模式識別、機器學習相關專業本科以上;

2.在深度學習、統計機器學習、計算機視覺和最優化方法等方面有較深入的研究;

3.熟悉物體(行人、車輛、人臉、通用目標)檢測、跟蹤與識別算法;

4.熟悉圖像理解(分類、分割等);

5.熟悉cnn,rcnn,frcnn,boost,svm其中至少一種,并且有實戰經驗;

6.動手能力強,熟練掌握C/C++/Python/Matlab語言,有較強的算法分析和實現能力;

7.精通Caffe、M*Net、Tensorflow、Cuda-convnet、Torch等任一種深度學習開源框架者優先;

8.熟練閱讀相關英文論文和專利,并能快速編程實現。

計算機視覺工程師職位描述(模板三)

崗位職責:

1.負責機器人定位導航算法開發;

2.負責深度圖像處理算法的開發,實現目標的檢測與跟蹤,三維重建和三維物體識別;

3.負責基于3D攝像頭、IMU等傳感器的SLAM算法的研發;

4.負責機器人自主導航中的避障算法研發。

任職要求:

1.碩士以上學歷,模式識別/通信/計算機/電子/數學相關專業;

2.兩年以上VR機器人無人機等相關行業圖像算法工作經驗;

3.精通Matlab/C/C++,熟悉數字圖像處理和圖形常用算法原理;

4.對于利用深度相機對特定物體檢測、跟蹤算法有深入研究;

5.熟練掌握常見數據結構和算法,能夠分析和優化計算邏輯,提升性能;

6.有OpenCV/PCL/OpenGL開發經驗優先;

7.掌握基礎算法知識,比如KF、EKF、PF等經驗優先;

8.有PTAM、LSD-SLAM、ORB-SLAM等SLAM開發經驗優先;

9.通過深度相機進行3Dmesh相關處理開發經驗優先;

10.具備良好的學習能力,能夠熟練閱讀英文文獻,并根據文獻,快速實現相關算法。

計算機視覺工程師職位描述(模板四)

崗位職責:

1.從事圖像處理、計算機視覺、模式識別等相關領域的算法研發;

2.參與項目包括但不限于美顏、人臉算法、圖像合成、立體視覺、圖像識別、OCR等;

3.上述領域算法的優化和集成工作,可能包括云端、手機或其它設備;

4.可能需要帶領研發小組進行算法研發;

5.和產品團隊緊密合作,確保算法成功產品化;

6.關注特定方向的研究進展、行業競品動態。

任職要求:

1.本科及以上學歷,計算機、電子、自動化、應用數學等專業優先;

2.3年以上圖像處理、計算機視覺、模式識別算法研發經驗;

3.有以下算法經驗的優先:美顏算法,人臉算法,雙攝算法(目標檢測、識別,雙攝標定、矯正、合成),深度圖像合成,背景虛化,三維重建,低光增強(去噪、提亮、細節);

4.擁有扎實的技術功底,尤其在數據結構、算法和代碼、軟件設計方面功力深厚;

5.熟練掌握C/C++編程語言,熟悉OpenCV、Matlab;

6.熟悉相機成像原理、3A算法、高通、MTK平臺相機架構及ISP工作原理者優先;

7.發表過高水平相關學術論文/專利者優先;

8.有團隊管理經驗,具備較強溝通能力者優先。

計算機視覺工程師職位描述(模板五)

崗位職責:

1.機器學習、深度學習等相關領域研究和開發工作;負責公司計算機視覺相關的技術、系統、產品的研發工作(人臉檢測識別、圖像分類標注、OCR、圖像處理,SLAM等);

2.負責從事深度學習框架搭建,包括機器學習、圖像處理等的算法和系統研發;

3.支持公司相關產品深度學習相關研究,負責業內和學術界相關技術的跟蹤和原型化。

任職要求:

1.本科及以上學歷,計算機技術、通信、電子、測控、自動化等相關專業,研究方向是機器視覺和圖像處理方向;

2.具有扎實的計算機視覺和圖像處理基礎知識,熟悉去噪、增強、圖像分割、圖像配準等常見算法(如目標檢測和跟蹤、增強現實、圖像分割增強、相機標定、立體視覺)

3.具有扎實的數學功底和良好的英語閱讀能力;

4.可熟練使用OpenCV/Matlab等圖像處理工具或函數庫;有CUDA等并行程序開發經驗,有Linu*下編程開發經驗為佳;

5.熟練掌握C++或python語言編程,熟悉數據結構和算法設計;

6.熟悉SVM、決策樹、CNN,RNN等機器學習模型,具有TensorFlow、caffe,Neon等平臺使用經驗;

7.較強的溝通能力和邏輯表達能力,具備良好的團隊合作精神和主動意識,思維敏捷,敢于突破與創新;對圖像處理分析技術充滿激情。

篇3:機器視覺工程師崗位工作職責

簡介:機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支。簡單說來,機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統是通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置,分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統,得到被攝目標的形態信息,根據像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。

機器視覺工程師職位描述(模板一)

崗位職責:

1.負責計算機視覺、深度學習相關的AI產品的研發工作;

2.參與圖片識別、活體識別、人臉識別等項目開發工作;

3.負責圖片、影像的預處理開發,包括截圖、去噪、二值化等;

4.負責機器視覺識別項目的商業化落地和算法優化。

任職要求:

1.模式識別、計算機等相關專業,碩士及以上學歷;

2.具備扎實的圖像處理、模式識別、機器學習、機器視覺等理論功底;

3.熟練使用C/C++、Java、Python其中一種開發語言;

4.熟悉OpenCV/Caffe/TensorFlow者優先;

5.具有相關工作3年以上經驗者優先。

機器視覺工程師職位描述(模板二)

崗位職責:

1.根據項目需要,參與機器視覺產品的需求分析和可行性分析;

2.參與機器視覺相關產品的方案制定和硬件選型;

3.根據設計文檔或需求說明參與編寫軟件代碼,對軟件進行調試、測試和維護;

4.對已有的機器視覺算法進行實用化開發,滿足市場需求;

5.參與公司自主設計的機器視覺系統的開發、優化和性能評估;

6.根據需求,設計人機交互界面,配合設備控制系統,參與視覺模塊的開發與集成;

7.分析并協助解決軟件開發過程中出現的問題。

任職要求:

1.2年以上工作經驗;

2.研究生及以上學歷,計算機/自動化/電子信息/數學等相關專業;

3.熟練掌握C/C++,熟悉python,熟悉CMake,熟悉linu*開發環境;

4.基于深度學習從事機器人視覺算法開發,熟悉一種主流深度學習框架(包括但不限于caffe/tensorflow/torch/M*Net等)并有過開發經驗;

5.熟悉RNN(LSTM)在機器視覺領域的應用,對主流的網絡結構有深入研究,并有相關項目經驗。

機器視覺工程師職位描述(模板三)

崗位職責:

1.設計和運用相關算法整理圖片數據;

2.跟蹤機器視覺領域前沿論文和算法,撰寫報告;

3.根據業務發展需求,完善產品性能。

任職要求:

1.掌握爬蟲技術,熟練獲取互聯網數據;

2.熟悉機器學習相關算法,熟悉數據去噪技術;

3.熟悉圖像處理相關算法;

4.熟悉python(numpy,scikit-learn等)和opencv;

5.有深度學習工作經驗優先。

機器視覺工程師職位描述(模板四)

崗位職責:

1.參與公司視覺算法的設計、研發、測試和開發接口封裝;

2.與操控軟件部開發人員對接,實現算法植入和產品化落地。

任職要求:

1.計算機專業本科,碩士以上學歷;

2.熟練掌握經典的圖像處理和機器視覺算法,對3DVision、多視幾何、深度傳感器、點云處理有豐富研究或開發經驗者優先,熟練掌握OpenCV,ImageMagic,GIMP一種以上,熟練掌握OpenGL,OpenNI,PCL,ROS一種以上;

3.熟練掌握深度學習算法,熟悉Caffe,TensorFlow,M*Net,Torch至少一種主流深度學習框架,有相關算法研發經驗者優先;精通CUDA,OpenCL等并行加速庫,熟悉Hadoop框架;

4.精通C/C++,熟悉軟件設計模式,熟練掌握WindowsVC++,QtCreator等IDE的開發環境,熟練使用CMake和Makefile等工具進行環境配置和系統部署;在Windows和Linu*系統上有豐富大型系統開發經驗者優先;

5.在計算機視覺、模式識別等國際頂級會議或者期刊上發表論文、相關國際比賽獲獎、及有相關專利者優先;

6.熟練閱讀英文文獻;

7.責任心強,執行能力強。

機器視覺工程師職位描述(模板五)

崗位職責:

1.負責采集結構光圖像、標定、解相位、點云數據處理,視覺相關功能算法的研究、驗證、實現和優化;

2.負責采集結構光圖像的三維重建;

3.點云數據處理,視覺相關功能算法的研究和實現;

4.相關視覺軟件的編寫。

任職要求:

1.計算機或相關專業,本科及以上學歷;

2.3年以上Windows平臺VC開發經驗,熟練掌握MFC、Socket編程、多線程和多進程;

3.有豐富的Windows圖形界面開發經驗,熟悉WindowsSDK基本原理;

4.具備獨立負責開發模塊、有一定的設計能力及調試能力;

5.熟悉WIN32VC開發平臺;

6.有編碼結構光三維建模項目者優先;有點云處理,包括拼接、貼紋理,網格化,分割等項目經驗者優先,有人臉識別算法開發項目經驗者優先;

7.有團隊合作精神,服從工作安排,能承受一定的工作壓力;

8.英文閱讀能力和數學功底。