職位描述：

工作職責(zé)：

1、熟悉前端信號(hào)處理算法（特征提取，端點(diǎn)檢測(cè)，語(yǔ)音增強(qiáng)等）；

2、熟悉大規(guī)模聲學(xué)建模算法（CE，CTC，sMBR），具備在上萬(wàn)小時(shí)數(shù)據(jù)集上模型訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)；

3、熟悉大規(guī)模語(yǔ)言建模算法（N-gram，Rnnlm），具備在TB級(jí)語(yǔ)料上的模型訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)；

4、熟悉大規(guī)模通用解碼引擎優(yōu)化，具備大規(guī)模WFST構(gòu)圖與優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)；

任職要求：

1、具備語(yǔ)音識(shí)別，自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)的工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

2、全球／全國(guó)名校語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域的AI、EE、CS相關(guān)專(zhuān)業(yè)的博士碩士；

3、熟練掌握Kaldi，SRiLM，RNNLM，TensorFlow等社區(qū)開(kāi)源工具中的一種及以上；

4、精通C/C++，Python，Shell編程語(yǔ)言，對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)有深刻理解；

5、在相關(guān)國(guó)際會(huì)議或主流期刊上發(fā)表論文者優(yōu)先（ICASSP，Interspeech，ASRU）。

篇2:今日頭條語(yǔ)音合成科學(xué)家職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、熟悉前端文本分析處理與韻律分析技術(shù)；

2、熟悉統(tǒng)計(jì)合成建模算法，熟悉流式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建模經(jīng)驗(yàn)；

3、熟悉基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合拼接方法，具備一定的調(diào)參經(jīng)驗(yàn)；

4、熟悉通用合成引擎搭建及優(yōu)化，具備云上和端上引擎優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。

5、熟悉生成式語(yǔ)音合成技術(shù)，具備WaveNet算法和工程優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。

任職要求：

1、具備語(yǔ)音合成，自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)的工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

2、全球／全國(guó)名校語(yǔ)音合成、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域的AI、EE、CS相關(guān)專(zhuān)業(yè)的博士碩士；

3、熟練掌握HTS，Merlin，TensorFlow等社區(qū)開(kāi)源工具中的一種及以上；

4、精通C/C++，Python，Shell編程語(yǔ)言，對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)有深刻理解；

5、在相關(guān)國(guó)際會(huì)議或主流期刊上發(fā)表論文者優(yōu)先（ICASSP，Interspeech），有參加Blizzard競(jìng)賽經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。