識(shí)別工程師崗位職責(zé)識(shí)別工程師職責(zé)任職要求
識(shí)別工程師崗位職責(zé)
工作職責(zé):
1、結(jié)合公司產(chǎn)品的語音識(shí)別系統(tǒng)開發(fā),負(fù)責(zé)GMM、HMM、DNN等相關(guān)工作;
2、跟蹤國內(nèi)外語言識(shí)別技術(shù)的發(fā)展,保持技術(shù)先進(jìn)性。
任職要求:
1、擁有計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)的碩士或博士學(xué)位;
2、熟悉語音識(shí)別技術(shù),包括GMM、HMM、DNN等常用技術(shù);
3、熟練掌握Kaldi,SRiLM,RNNLM,TensorFlow等社區(qū)開源工具中的一種及以上;
4、熟悉語言信號(hào)處理者優(yōu)先,包括降噪,VAD,音頻特征提取等;
5、精通C/C++,Python,Shell編程語言,對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)有深刻理解;
篇2:語音識(shí)別工程師崗位工作職責(zé)
簡介:語音識(shí)別是一門交叉學(xué)科。近二十年來,語音識(shí)別技術(shù)取得顯著進(jìn)步,開始從實(shí)驗(yàn)室走向市場(chǎng)。人們預(yù)計(jì),未來10年內(nèi),語音識(shí)別技術(shù)將進(jìn)入工業(yè)、家電、通信、汽車電子、醫(yī)療、家庭服務(wù)、消費(fèi)電子產(chǎn)品等各個(gè)領(lǐng)域。語音識(shí)別聽寫機(jī)在一些領(lǐng)域的應(yīng)用被美國新聞界評(píng)為1997年計(jì)算機(jī)發(fā)展十件大事之一。很多專家都認(rèn)為語音識(shí)別技術(shù)是2000年至2010年間信息技術(shù)領(lǐng)域十大重要的科技發(fā)展技術(shù)之一。語音識(shí)別技術(shù)所涉及的領(lǐng)域包括:信號(hào)處理、模式識(shí)別、概率論和信息論、發(fā)聲機(jī)理和聽覺機(jī)理、人工智能等等。
語音識(shí)別工程師職位描述(模板一)
崗位職責(zé):
1.協(xié)助語音識(shí)別系統(tǒng)的搭建及測(cè)試;
2.協(xié)助文本處理、語言模型、自然語言處理算法研究及工程實(shí)現(xiàn);
3.語音數(shù)據(jù)搜集質(zhì)量控制。
任職要求:
1.碩士及以上學(xué)歷,專業(yè)與語音、模式識(shí)別、自然語言處理相關(guān),對(duì)語音語言處理領(lǐng)域有濃厚的興趣,有較好的理論基礎(chǔ)和快速的學(xué)習(xí)能力;
2.了解C/C++,了解一般數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),有一定軟件工程經(jīng)驗(yàn);
3.嚴(yán)謹(jǐn)有責(zé)任心,具有鉆研精神和團(tuán)隊(duì)合作精神;良好的英文讀寫能力;
4.有完成模式識(shí)別或機(jī)器學(xué)習(xí)研究或從事過完整的項(xiàng)目;
5.熟練使用Linu*系統(tǒng),對(duì)awk、sed、perl等工具熟悉者優(yōu)先;對(duì)供研究使用的某些開源代碼有深入研究者優(yōu)先;
6.有語音識(shí)別、合成、評(píng)測(cè)、自然語言處理等專業(yè)知識(shí)者優(yōu)先;
7.有語音領(lǐng)域的工作或研究經(jīng)驗(yàn),搭建過語音識(shí)別或合成系統(tǒng)或熟悉HTK者優(yōu)先。
語音識(shí)別工程師職位描述(模板二)
崗位職責(zé):
1.語音識(shí)別相關(guān)模塊核心算法的研發(fā)和實(shí)現(xiàn);
2.負(fù)責(zé)語音識(shí)別前沿問題的探索與研究,結(jié)合未來實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景,提供技術(shù)解決方案。
任職要求:
1.3年以上語音識(shí)別相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),扎實(shí)的語音信號(hào)處理,機(jī)器學(xué)習(xí),模式識(shí)別,深度學(xué)習(xí)理論功底,對(duì)語音識(shí)別的訓(xùn)練和解碼技術(shù)有深入的了解;
2.熟悉Linu*環(huán)境開發(fā);熟練掌握CUDA編程,多GPU并行計(jì)算;
3.熟練掌握KALDI/HTK優(yōu)先;
4.開發(fā)過商用大規(guī)模大詞匯量連續(xù)語音識(shí)別系統(tǒng),或者搭建過語音識(shí)別中相應(yīng)模塊者(譬如海量語言模型,解碼器,復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聲學(xué)模型)優(yōu)先。
語音識(shí)別工程師職位描述(模板三)
崗位職責(zé):
1.從事語音識(shí)別算法的研究與語音識(shí)別系統(tǒng)的開發(fā),負(fù)責(zé)聲學(xué)模型、語言模型、解碼器相關(guān)工作;
2.將ASR技術(shù)對(duì)接公司產(chǎn)品;
3.跟蹤國內(nèi)外語言識(shí)別技術(shù)的發(fā)展,保持技術(shù)先進(jìn)性。
任職要求:
1.擁有計(jì)算機(jī)、通信、電子工程、信息工程、自動(dòng)控制等領(lǐng)域的碩士學(xué)位;
2.熟悉語言信號(hào)處理,包括降噪,VAD,音頻特征提取等;
3.熟悉語音識(shí)別技術(shù),包括GMM、HMM、DNN等常用技術(shù);
4.良好的C/C++編程能力,熟悉Perl或者Python等腳本語言;
5.有高質(zhì)量的研發(fā)成果(文章、專利、產(chǎn)品等)者優(yōu)先;
6.在深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)度學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)等方面有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
7.熟悉開源工具(如Kaldi,CMUSphin*等),有大規(guī)模語音系統(tǒng)訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
語音識(shí)別工程師職位描述(模板四)
崗位職責(zé):
1.語音識(shí)別技術(shù)及相關(guān)算法的研究與開發(fā);
2.語音識(shí)別系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、結(jié)果分析、實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證;
3.基于海量數(shù)據(jù)的模型訓(xùn)練、詞匯量連續(xù)語音識(shí)別系統(tǒng)的開發(fā);
4.跟蹤國內(nèi)外最新的語音識(shí)別相關(guān)先進(jìn)技術(shù)。
任職要求:
1.碩士及以上學(xué)歷,信號(hào)處理、計(jì)算機(jī)、電子信息等相關(guān)專業(yè),2年以上工作經(jīng)驗(yàn);
2.具有扎實(shí)的編程實(shí)力;
3.有Kaldi,CMUSphin*等開源項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
4.精通語音識(shí)別/模式識(shí)別/神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)/信號(hào)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)算法,有使用DNN/RNN/CNN等方法進(jìn)行ASR實(shí)踐者優(yōu)先。
語音識(shí)別工程師職位描述(模板五)
崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)語音識(shí)別相關(guān)算法的研究與開發(fā)工作;
2.跟蹤國內(nèi)外最新的語音識(shí)別先進(jìn)技術(shù),并進(jìn)行工程化;
3.配合產(chǎn)品部門完成相關(guān)的技術(shù)落地;
4.進(jìn)行語音中英文評(píng)測(cè)性能的優(yōu)化。
任職要求:
1.具有良好的c/c++編程能力,熟悉linu*shell,phthon等至少一種腳本語;
2.熟悉linu*系統(tǒng),熟悉kaldi、htk等相關(guān)開源的語音識(shí)別工具;
3.具備良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)以及英文文獻(xiàn)閱讀能力;
4.計(jì)算機(jī)研究生以上學(xué)歷。
篇3:識(shí)別算法研發(fā)工程師崗位職責(zé)識(shí)別算法研發(fā)工程師職責(zé)任職要求
識(shí)別算法研發(fā)工程師崗位職責(zé)
工作職責(zé):
1.負(fù)責(zé)公司計(jì)算機(jī)視覺,模式識(shí)別,圖像處理前沿算法的研究,并負(fù)責(zé)算法的實(shí)現(xiàn),優(yōu)化,移植與維護(hù);
2.負(fù)責(zé)收集訓(xùn)練樣本集并對(duì)訓(xùn)練樣本集整理,研究,測(cè)試,最終能夠較好的提取圖片中的文字信息;
崗位要求:
1.熱愛圖像處理工作,思維開闊,能夠主動(dòng)探索新算法或新的實(shí)現(xiàn)方式,深入研究各種方法,創(chuàng)新性解決各種問題;
2.掌握C/C++,有良好的編程規(guī)范,能熟練運(yùn)用C/C++進(jìn)行代碼開發(fā);
3.掌握OpenCV庫,能熟練應(yīng)用OpenCV開發(fā)各種圖像處理算法;
4.掌握?qǐng)D像濾波,輪廓提取,邊緣檢測(cè),形態(tài)學(xué)處理,圖像分割等各類圖像處理理論;
5.掌握模式識(shí)別相關(guān)基礎(chǔ)理論,掌握各種常用模式識(shí)別算法(如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、SVM、KNN等)的設(shè)計(jì)和使用方法,并對(duì)其中一種或多種有一定的使用和深入研究,掌握特征提取相關(guān)方法;
6.有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),如概率論,微積分,矩陣?yán)碚摰?能快速閱讀各種文獻(xiàn),理解并實(shí)現(xiàn)算法;
7.思維敏捷,對(duì)工作有較高的熱情和驅(qū)動(dòng)力,具有良好的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí);
有以下特點(diǎn)者優(yōu)先:
1.具有1-2年以上圖像處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮,如圖像處理,模式識(shí)別等。