職位描述：

職責描述：

1、與團隊合作完成研發項目，制定子項目計劃并實施。

2、通過文獻調研進行市場分析或技術評估。

3、建立新技術平臺，優化技術并解決實際問題。

4、獨立完成分子生物學、細胞生物學實驗。

職位要求：

1、精通常規的分子生物學、細胞生物學實驗技術。具有良好的科研素質；

2、具有認真、仔細、務實的做事風格；

3、具有獨立分析、解決問題和良好的學習能力；

4、具有強烈的責任心、進取心及抗壓能力；

5、具有良好的團隊合作精神，善于溝通協作；

6、具有基因打靶技術背景者優先；

7、具有博士及以上學歷或者優秀碩士

篇2:研發部數據科學家職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職責描述：

"負責多產品業務的海量數據分析工作；

搭建產品的用戶行為數據指標體系和產品研發數據指標體系，用數據驅動業務增長；

負責產品和運營核心策略的分析建模，指導業務科學決策；

設計和分析A/BTesting實驗，并將實驗分析結果轉化為可行的業務策略；"

任職要求：

"計算機科學、數據科學、機器學習、統計學、應用數學等領域碩士及以上學歷；4年以上數據科學相關崗位的工作經驗；

有系統性數據分析方法論的沉淀；

有應用機器學習進行業務建模的經驗，

熟練使用SQL/Hive語句；

熟練使用Python/R/SAS等數據分析工具；

符合以下條件優先：有Spark等平臺的海量數據處理經驗；有國內外互聯網公司或其他行業的數據科學或用戶增長經驗；有機器學習博士學位"

篇3:生物大分子藥物研發科學家工作職責與職位要求

職位描述：

職位描述：

0.參與公司生物類藥物（如抗體、多肽等）發現及設計項目

1.問題轉化：將大分子藥物研發中的問題轉化為算法可以解決的問題

2.配合算法團隊優化現有藥物研發及設計工具和方法

崗位要求：

0.3-5年抗體、多肽類藥物研發經驗

1.化學、藥學、生物學、生物信息學、物理學等相關專業博士學位

2.熟悉生物藥設計及篩選的流程和工具

3.熟悉生物藥篩選常用的數據庫

4.了解編程知識，有python使用經驗

加分項：

0.了解機器學習和深度學習

職位誘惑：

MIT大牛、福利多多

上班時間：9：30-6：30，上班不打卡，周末雙休

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