職位描述：

工作職責：

1、為產品應用提出人工智能解決方案和模型；

2、人工智能技術的工程化；

3、開發新技術的原型系統。

任職要求：

1、扎實的數學和算法基礎：概率統計、數值優化算法；

2、快速學習新技術的能力，能夠在較短時間內理解前沿論文并評價；

3、實踐動手能力強，ACMICPC,NOI/IOI，topcoder，Kaggle比賽獲獎者優先；

4、在機器學習、圖像視頻理解、圖像分類、物體檢測等算法方面有經驗者優先；

5、在頂級學術會議上發表論文者優先；

6、有大規模分布式系統工程經驗者優先；

7、能與團隊融洽合作相處；

8、積極主動有熱情。

篇2:頭條實驗室科學家機器學習職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

1、人工智能、機器學習、大規模分布式系統等領域開展前沿技術研究；

2、參與和推動技術落地到頭條產品；

3、調研嘗試人工智能技術為核心的新產品。

任職要求：

1、在以下問題上有研究，但不僅限于此（作為主要作者發表過ICML,NIPS,ICLR,UAI,AISTATS,JMLR等論文）：

a）深度學習

b）大規模優化算法

c）統計概率模型，貝葉斯方法

d）強化學習

e）推薦算法

f）非參數模型

2、算法與編程能力強，ACMICPC,NOI/IOI，Topcoder，kaggle比賽獲獎者優先；

3、能與團隊融洽合作相處；

4、資深科學家要求具備獨立開展工作的能力。

篇3:頭條實驗室算法工程師機器學習職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

1、為產品應用提出人工智能解決方案和模型；

2、人工智能技術的工程化；

3、開發新技術的原型系統。

任職要求：

1、扎實的數學和算法基礎：概率統計、數值優化算法；

2、快速學習新技術的能力，能夠在較短時間內理解前沿論文、學習使用機器學習開源框架；

3、算法與編程能力強，ACMICPC,NOI/IOI，topcoder，Kaggle比賽獲獎者優先；

4、在機器學習、深度學習，大規模機器學習平臺，貝葉斯方法，強化學習等算法方面有經驗者優先；

5、有大規模分布式系統工程經驗者優先；

6、能與團隊融洽合作相處；

7、積極主動有熱情。