語言處理研究崗位職責

崗位職責:

1.負責分詞、查詢詞重要度計算、同義詞挖掘與應用等查詢分析效果改進工作;

2.負責基礎自然語言處理工具的開發與應用,包括NER,Parser等;

3.從事用戶查詢意圖分析等工作;

任職條件:

1.計算機相關專業研究生及以上學歷;

2.在自然語言處理、信息檢索、模式識別等領域有較好的研究經歷;

3.具備較好的C++或Java開發能力;具備較好的算法基礎,邏輯歸納能力強;

4.有工作熱情,溝通能力較好,團隊意識強。

崗位職責:

1.負責分詞、查詢詞重要度計算、同義詞挖掘與應用等查詢分析效果改進工作;

2.負責基礎自然語言處理工具的開發與應用,包括NER,Parser等;

3.從事用戶查詢意圖分析等工作;

任職條件:

1.計算機相關專業研究生及以上學歷;

2.在自然語言處理、信息檢索、模式識別等領域有較好的研究經歷;

3.具備較好的C++或Java開發能力;具備較好的算法基礎,邏輯歸納能力強;

4.有工作熱情,溝通能力較好,團隊意識強。

篇2:自然語言處理工程師崗位工作職責

簡介:自然語言處理是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。自然語言處理是一門融語言學、計算機科學、數學于一體的科學。因此,這一領域的研究將涉及自然語言,即人們日常使用的語言,所以它與語言學的研究有著密切的聯系,但又有重要的區別。自然語言處理并不是一般地研究自然語言,而在于研制能有效地實現自然語言通信的計算機系統,特別是其中的軟件系統。因而它是計算機科學的一部分。自然語言處理(NLP)是計算機科學,人工智能,語言學關注計算機和人類(自然)語言之間的相互作用的領域。

自然語言處理工程師職位描述(模板一)

崗位職責:

1.負責自然語言處理基礎模塊開發及應用,優化屬性預測分類器;

2.從半結構化或非結構化數據中抽取結構化信息,建立并完善特定領域知識圖譜;

3.研發知識表示、知識圖譜、知識管理和知識工程相關模型及算法;

4.負責調研最前沿的人工智能技術,追蹤并實驗最新NLP前沿技術,參與搭建和實現相關模型。

任職要求:

1.計算機及相關專業本科以上學歷;

2.熟悉自然語言處理方向常用技術,如分詞、詞性標注、命名實體識別,關系抽取,句法分析等;

3.熟悉信息抽取相關的算法和邏輯;

4.熟悉知識圖譜的構建,熟悉圖數據庫,擁有知識圖譜相關的開發經驗優先;

5.熟悉大數據系統架構和開發框架,對深度學習和自然語言處理有深入的研究和實踐的優先。

自然語言處理工程師職位描述(模板二)

崗位職責:

1.分析處理海量用戶文本數據;

2.對文本數據進行特征抽取;

3.構建機器學習模型區分用戶行為。

任職要求:

1.計算機或相關專業,具有一年以上自然語言處理相關的工作經驗;

2.熟悉python及相關機器學習工具;

3.精通統計語言模型和相關機器學習核心算法;

4熟練掌握自然語言處理的算法和技術,具有分詞、新詞發現、實體詞抽取、文本分類、輿情分析等相關的項目經驗;

5.熟悉hadoop、spark等分布式平臺。

自然語言處理工程師職位描述(模板三)

崗位職責:

1.利用相關技術和算法,提供文本分析相關的基礎方案與服務;

2.針對海量文本內容進行中文分詞、語義識別、自動聚類等文本挖掘工作;

3.負責搭建相關的機器學習&大數據計算平臺;

4.負責數據和業務的緊密集合。

任職要求:

1.熟練掌握自然語言處理NLP相關理論與技術方法;

2.熟練掌握使用java,數學正則,至少掌握一種腳本語言;

3.熟悉中英文分詞、詞性標注、實體識別、句法分析、自動文本分類,關鍵值提取等自然語言處理技術,熟悉語義分析方法和技術(相似度計算、本體理論、語義推理等);

4.熟悉人機對話的前沿方向和研究方向;

5.熟悉了解人工智能、機器學習等領域的前沿方向與研究動向;

6.具備將機器學習與自然語言處理的理論轉化為實踐的能力;

7.具有相關項目研發經驗者(項目主要參與人員)優先。

自然語言處理工程師職位描述(模板四)

崗位職責:

1.針對海量文本內容進行中文分詞、語義識別、自動文本聚類和情感分析等文本挖掘的工作;

2.為公司產品加入文本挖掘功能,在實際場景中有效運用成熟的文本挖掘算法,將文本挖掘技術產品化;

3.參與小組的產品設計討論,共同討論和設計產品。

任職要求:

1.自然語言處理相關專業畢業,熟練掌握自然語言處理領域的基礎理論和方法,熟悉中文分詞、語義分析、文本聚類、情感分析等基礎算法和應用;

2.擁有編程能力,可以通過編寫程序實現和運用文本挖掘的算法解決實際問題,擁有根據實際情況調整和優化文本挖掘算法的能力,以達到最終的商業目標;

3.擁有實際的文本挖掘的項目經驗;

4.熟悉軟件開發流程和配置庫的使用,擁有軟件開發流程中的代碼規范意識、配置管理規范意識、文檔撰寫規范意識和團隊合作溝通交流意識。

自然語言處理工程師職位描述(模板五)

崗位職責:

1.為推薦、搜索、問答等功能設計和實現高質量的基礎特征;

2.對用戶以及用戶的反饋(動作、評論)建模,快速定位問題與收集數據,設計解決方案,提升產品體驗。

任職要求:

1.統計、數學、計算機專業本科及以上學歷;

2.熟悉Linu*開發環境,熟悉常見的編程語言,如Python/Java/C++語言;

3.熟悉自然語言處理常見算法與模型(語言模型、Ma*Ent/CRF,pLSA/LDA,w2v,d2v,seq2seq,CNN/RNN等);

4.參與或主導過NLP項目(如文本分類、文本聚類、情感分析、問答系統、知識圖譜);

5.熟悉Tensorflow、Pytorch、CNTK等常用NLP深度學習框架的優先。

篇3:自然語言處理工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職責描述：

崗位職責：

1、負責相關自然語言處理、數據挖掘、相關文本檢索、語義理解系統算法的研究工作；

2、設計、實現和驗證算法，并優化自然語言處理，信息抽取，語義理解，知識圖譜等NLP前沿技術。

任職要求：

1、計算機相關專業碩士及以上學歷，兩年以上的互聯網工作經驗；

2、具有良好自然語言處理、數據挖掘、機器學習等方面的技術背景；

3、具有文本分類、數據挖掘、topicmodel、知識圖譜建設等技術研發和應用經驗；

4、有一定的英文閱讀能力和書寫能力，能夠跟蹤學術界和工業界的最新研究成果；

5、具備良好的團隊合作和溝通能力。