職位描述：

工作職責:

1、交流和理解客戶業務需求，將需求轉化成對數據加工生產的要求；

2、深入理解行業數據，理解和提煉標準，結合數據的技術特點設計數據模型和加工生產邏輯

3、對數據處理過程中的問題進行準確的分析和定位

4、負責包括數據標準在內的項目相關的技術文檔的輸出；

5、針對數據項目的實施和運維要求，對人員進行組織架構定義，職責分工以保障項目交付

6、作為技術專家，向客戶進行項目方案匯報溝通；

任職資格:

1、深入理解數據治理的方法，具備數據倉庫建設經驗，包括數據清洗、ETL、質量監控和評估等實施經驗

2、具有行業數據標準梳理的能力，對行業領域數據模型和標準有深入了解

3、熟悉行業典型數倉的建設過程

4、具備建模能力，熟練使用UML等，準確表達需求和設計

5、對數據的可視化展現有深入認識和理解

6、掌握各類數據庫的使用場景，包括常見的關系型數據庫、NoSQL數據庫、MPP數據庫等

7、熟悉大數據離線計算和流式計算平臺，理解大數據平臺的分布式架構特點

8、具有基于大數據平臺進行數據開發的豐富經驗

9、熟悉相關領域的業界產品和方案

10、具有很強的溝通能力和技術文檔撰寫能力

篇2:數據架構師崗位工作職責

1、深入理解MDM主數據管理思想和流程;

2、理解業務數據、主數據與元數據的區別與關系;

3、參與過數據模型的設計與開發;

4、深入理解數據清洗,標準化,轉換,匹配,數據質量、安全管理的原理和業務流程;

5、參與過數據ETL開發與設計;

6、熟練運用主流DBMS,nosql數據庫。

篇3:大數據系統架構師崗位職責大數據系統架構師職責任職要求

大數據系統架構師崗位職責

職責描述:

1.負責客戶業務需求、數據分析需求的調研、收集與分析;

2.負責Kyligence大數據平臺整體架構和數據架構設計,根據具體業務需求和產品對數據模型進行統一分析和規劃;

3.負責技術設計及技術實現規范編制,指導開發團隊進行項目設計、項目實現及技術匯報;

4.負責項目重難點模塊的功能設計和難點攻堅;

5.參與大數據平臺的應用設計、開發、測試及優化工作。

任職要求:

1.計算機相關專業,本科及以上學歷;

2.有5年以上工作經驗,3年以上數據倉庫架構和大數據系統設計經驗;

3.精通Hadoop、Hive、HBase原理及優化,熟悉大數據生態技術圈,如Storm、Spark、Flume、Sqoop、Kafka、Zookeeper、ES等,有大規模集群架構設計、開發及管理經驗;

4.熟練使用SQL語言,掌握Oracle、DB2、GP、MySQL等至少兩種數據庫系統的使用,有較好的SQL性能調優經驗;

5.至少熟悉Java,Scala,Python,Shell等編程語言中的2種;

6.熟悉數據治理及應用,元數據管理的設計與應用;

7.熟悉數據倉庫模型的設計,分層設計原理,并結合大數據技術組建解決模型應用的問題;

8.優秀的分析和解決問題的能力,對挑戰性問題充滿激情;

9.具備良好的文檔撰寫能力和技術團隊管理能力;

10.具備良好的團隊合作精神,較強的溝通能力,具備良好的技術領導能力;

11.有Hive數據倉庫或者ApacheKylin的開發經驗者優先考慮;