職位描述：

職責描述：

1.生產/制程/周邊等大數據資料的采集、清洗與轉換及數據倉庫建置；

2.依各大數據分析項目所需，設計及開發數據自動收集/清理之ETL程式；

3.監控、維護ETL及分析job之執行，與效能調校優化。

任職要求：

1.以下經驗至少符合一項：

(1)具備ETL或數據倉儲開發經驗2年以上；

(2)有使用Spark、flume、kafka導入數據至Hadoop經驗2年以上；

(3)具備DataWarehouse導入、建置與管理經驗3年以上；

(4)具備帶領數據開發團隊經驗2年以上；

(5)具備規劃與執行項目經驗2年以上；

2.具備可快速利用SQL、python、java開發數據處理程式能力；

3.有數據ETL維運或程序、程序調優之經驗與能力；

4.具備Datamodel設計能力尤佳；

5.有制造業數據處理經驗尤佳；

6.具備與User談數據需求之能力；

7.具備Datamodel設計能力；

8.有使用Spark、flume、kafka導入數據至Hadoop或制造業數據處理經驗尤佳。

篇2:大數據工程師崗位工作職責

簡介:大數據(bigdata),指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

大數據工程師職位描述(模板一)

崗位職責:

1.負責數據分析、加工、清洗、處理程序的開發;

2.從事海量數據分析、挖掘相關工作;

3.負責大數據相關平臺的搭建、開發、維護、優化;

4.對業務部門的數據分析需求給予實現與支持;

5.對公司的“數據驅動運營”的業務目標進行大數據架構方案實現。

任職要求:

1.計算機相關專業,本科及以上學歷,3年以上Java開發工作經驗,學習能力突出;

2.熟悉hadoop生態系統內常見項目的使用(hdfs、hive、hbase、spark、zookeeper、yarn等),具有python、spark、MapReduce開發經驗,有實際大數據項目經驗優先;

3.熟練掌握Oracle、MySql等主流數據庫;

4.精通JAVA,熟悉基于J2EE的WEB架構設計,熟悉Web開發流程,有豐富的WebMVC(Struts/SpringMVC、Spring,Hibernate/Mybatis等)開發經驗;

5.熟悉Linu*/Uni*系統環境下的操作;熟悉Tomcat等應用服務器的配置和優化;

6.具有良好的溝通能力、組織能力及團隊協作精神,有較強的分析和解決問題的能力。

大數據工程師職位描述(模板二)

崗位職責:

1.大數據平臺功能規劃、設計;

2.大數據平臺的設計、研發;

3.大數據平臺實施、數據接入。

任職要求:

1.統招本科及以上學歷,計算機科學、軟件工程、數學、統計學相關專業畢業;

2.具有扎實的Java基礎,精通SQL、mysql以及2年以上軟件開發經驗;

3.熟悉HADOOP平臺架構,有hadooop、HBase、Hive、Spark、kafka使用經驗;

4.熟練Python進行數據處理,網頁爬取;

5.有非結構化數據解析、識別經驗優先。

大數據工程師職位描述(模板三)

崗位職責:

1.負責數據倉庫建設、設計、優化和落地;

2.負責數據ETL開發、數據平臺建設、設計并實現對BI分析、數據產品開發。

任職要求:

1.985院校計算機相關專業本科以上學歷;

2.有較扎實的數據倉庫理論基礎,對數據模型建設、應用層建設有比較豐富的經驗;

3.有Hadoop、Hive、Spark、Impala等大數據技術使用經驗者優先。

大數據工程師職位描述(模板四)

崗位職責:

1.主要負責電信業務的大數據開發工作;

2.結合業務需求設計數據分析場景,并形成后臺實現方案,獨立完成業務數據建模,并將結果轉化為運營指標;

3.對產品全生命周期跟進,協調各種資源保證產品順利發展。

任職要求:

1.計算機或者相關專業本科及以上學歷,3年及以上相關工作經驗;

2.熟練掌握java開發語言,熟悉多線程和線程調優,如懂scala開發更佳;

3.熟悉Linu*服務器環境、熟悉shell;

4.熟悉分布式系統、集群管理、SOA架構等相關技術,熟悉hadooponyarn集群部署和工作原理,熟練掌握MR開發,有大型集群開發運維經驗更佳;

5.熟悉以下技術中3種及以上者優先考慮:hive、hbase、impala、Ngin*、zookeeper、redis、kafka、storm、spark、es、爬蟲;

6.具有良好的溝通能力和團隊精神,具有良好的抗壓能力。

大數據工程師職位描述(模板五)

崗位職責:

1.負責大數據處理平臺應用的開發工作;

2.利用Hadoopyarn/Storm/Spark進行開發、存儲、分布式計算應用的代碼實現;

3.優化Hadoopyarn/Storm/Spark參數,實現系統調優,滿足行業應用的實時大數據處理需求;

4.學習新技術,提高整個平臺的計算能力和效率;

5.開發基于HIVE、Hbase、ES等數據處理方式的腳本程序。

任職要求:

1.3年以上Hadoop/Storm/Spark開發經驗,對分布式、并行計算理論有深刻理解;

2.精通java/scala/python任一語言;

3.對Hadoop/Storm/Spark源碼有研究,有大數據平臺開發工作經驗者優先;

4.有很好的技術敏感性,良好的學習能力和吃苦耐勞能力;

5.具有較好的溝通協調能力、團隊合作能力、文檔編寫能力。

篇3:交換數據工程師崗位職責內容

1.負責完成數據通信中各類ATM數據網、IP數據網、計算機互聯網和VOIP城域網、接人網、通信、支撐網、綜合電信業務支撐系統等工程設計。

2.了解現有網絡現狀,進行細致認真的現場勘測,調查現有站點、機房及設施,負責收集、整理查勘資料。

3.根據查勘資料進行討論,提出工程建設原則、工程建設思路,與建設方討論工程目標、工程范圍及相關要求,初步滿足其合理需求并達成共識。

4.在專業總工的指導下確定本期工程數據網絡設計(網絡規劃)方案,根據工程實際,編制符合相關工程要求的設計文件初稿。

5.遵從IS09000所規定的要求等設計院相關規范,正確編制完整的設計文件(可行性研究報告、初步設計、施工圖設計、電源規劃設計)、圖紙及概預算。