財務預測方案寫作實例之四――關于引進設備投資回收期的預測

××廠長:

為了搞好我廠主要產品的更新換代,滿足市場需要,廠部技術科、設備科等有關部門都在研究權衡從哪一國引進電氣植絨布生產線為好的問題,總會計師為節省投資并能使產品較多地打入國際市場,從而盡快地回收投資,曾將日、德兩國廠商的報價和有關資料交給我國,要求財會人員從投資回收期長期的角度,加以對比分析,并向廠部提出自己的意向或看法。為此,我們圍繞引進設備投資回收期的問題,對日、德兩國廠商提供的材料,認真進行了測算和分析?，F將測算結果和論證意向,報告如下:

(一)對引進設備投資回收期的測算

按廠部技術科取得的日、德兩國廠商材料,其報價折合人民幣分別為260萬元和240萬元。

廠商

臺數

植絨布生產線(年生產能力米)

廠商報價(折人民幣萬元)

年銷售收入(萬元)

年創稅后利潤(萬元)

引進設備投資回收期(年)

日本××公司

5

350000

260

455

50

5.2

德國××公司

5

350000

240

465

51

4.7

根據以上所列數據計算,從日、德兩國廠商引進新型電氣植絨布生產線的投資回收期則分別為5.2年和4.7年。

按日本廠商報價計算的投資回收期=260/50=5.2年

按德國廠商計算的投資回收期=240/51=4.7年

(二)對引進設備投資回收期的分析與論證

從以上計算的幾個數據中,可以清楚地看出,不僅日、德兩國廠商的有區別,而且在銷售收入、年創稅后利潤、投資回收等幾個方面都有一些區別。

⑴投資回收期不同。引進日本××株式會社生產的電氣植絨布生產線,投資回收期為5.2年;引進德國××公司提供的電氣植絨布生產線,投資回收期為4.7年。兩個廠商的設備,在投資回收期上盡管都是高效益型,即使增加一定的風險系數,甚至一位的系數,也都屬于回收投資較快的機械類型,但兩者畢竟還是有些差別的,也就是同廠商報價的差別一樣,德國廠商的產品優于日本廠商的產品。

⑵銷售收入不同。從兩家廠商產品的機械性能上看,按技術科提供的資料表明,也是德國廠商的產品稍好于日本廠商。據我們按出口商品作價標準計算,僅產品光潔度一項,在銷售收入上即可形成2%左右的差別。

⑶在創利水平上民稍有不同。由于銷售收入略有不同,因而在年創稅后利潤總額上,德國設備的銷售利潤率10.98%,日本的為10.96%,還是德國廠商提供的設備略高于日本廠商。

⑷另據我們從××紡織總廠得到的信息,該廠自××年旨進德國××公司提供的電氣植絨布生產線以后,運轉情況良好,生產的高檔平絨、燈心絨已暢銷加拿大、美國、意大利、瑞典、挪威、丹麥等國,出口創匯產品則超過40%以上,該廠計算的引進設備投資回收期也是4年多的時間。參考材料附后(略)。

⑸德國廠商的信譽好于日本廠商,在紡織機械制造水平上也不低于日商,同樣可以生產出高檔植絨布。

(三)對決策的建議

綜合以上幾點情況,我們認為如廠商報價無較大經,還是以引進德國××公司的產品為好。但是,即使最后選定引進德國廠商的設備,亦應在洽談中晝爭取少花一些錢,并在到岸期限上盡力加快時間,以便加速我廠技術發行的過程。另據我們從銷售科得到的市場調查材料,目前高檔植絨布不論在國內市場還是在國外市場均屬暢銷商品,如引進設備能提早到貨投產,即可早見效益。因此,在廠部決策時,對兩國廠商的到貨期的遲早,亦應作為一個因素加以考慮。

以上意見,僅供參考。

××紡織廠財務科

××年×月

篇2:酒店財務預測方法技巧

按酒店經營活動的歷史資料和實際狀況,運用酒店經營活動自身的規律性,掌握經濟預測理論、方法,對酒店未來的經營活動進行預計和測算。酒店財務管理必須具備預測這個“望遠鏡”,借以把握未來,明確方向。從財務管理的整個過程看,通過財務預測可為酒店決策、編制預算、實施控制提供依據。

種類:財務預測可以不同標志進行多種分類:

(1)按對象分為收入預測、成本預測、費用預測、利潤預測等。

(2)按性質分為定性預測和定量預測。

(3)按預測跨度時間分為長期預測、中期預測和短期預算。

(4)按預測值多寡分為單項預測和多項預測。

(5)按預測態勢分為表態預測和動態預測。

步驟:財務預測一般為3個步驟:

(1)明確預測對象和要求。即首先要明確預測什么和完成什么要求。預測的對象和要求不同,所需搜集的資料、采用的方法、預測結果的表現方式等均會不同。

(2)搜集和整理資料。預測必須依據可靠的資料,并要求其具有完整性和典型性。對搜集到的資料還應進行歸類、匯總、調整加工處理,使之滿足預測的需要。

(3)運用適合本酒店的數學模式進行預測。即對經過加工整理的資料,選用適當的方法取得初步的預測結果,作出預測說明。

方法:財務預測有定性預測和定量預測兩類方法。

(1)定性預測是通過判斷事物所具有的各種因素、屬性進行預測的方法,它是建立在經驗判斷、邏輯思維和邏輯推理基礎之上的,主要特點是利用直觀的材料,依靠管理團隊的經驗綜合分析,對事物未來狀況進行預測。

采用的定性預測主要處在酒店籌備期或開業初期,無法提供完整年度數據的時間段。

采用的定性預測方法有搜集同區域同類型的酒店信息資料,通過專家會議、訪問、現場觀察、座談,結合本酒店的實際狀況歸納總結。

(2)定量預測是通過分析事物各項因素、屬性的數量關系進行預測的方法。它的主要特點是根據歷史數據找出其內在規律、運用連貫性和類推性的原則,通過數學運算對事物未來狀況進行數量預測。

定量預測的方法:時間序列預測法(算術平均法、加權平均法、移動平均法、指數平滑法、最小二乘法)。

相關因素預測法(一元線性回歸法、多元線性回歸法)。

概率分析預測法(馬爾柯夫預測法)。

上述兩類方法并不是相互孤立的,在進行財務預測時,需要學會綜合運用,才能得心應手。

技巧:導入e*cel函數公式,做成模塊,讓計算機直接告訴你答案。

篇3:井下自然發火預測預報管理辦法

1.由通風科負責每月對全礦的總回風道、采區回風道進行一次詳細的自然發火征兆觀察,從大范圍上分析井下有無自燃發火。

2.通風科每周對井下采煤面的上隅角、回風巷和采空區回風密閉及其它可能發熱的地點進行一次全面觀測。觀測的參數包括:現場的氣體成份(CH4、C02、C0、02)、氣溫、水溫、其他火災征兆等;在防火墻封閉時間長,溫度異常和有自燃傾向的區域內的回風風流中要安設CO傳感器,CO傳感器的報警濃度為20ppm。

3.對于已有發火危險或已出現發火征兆的地點,檢查周期縮短到每班一次,并每7天取樣一次送具有國家資質化驗室分析,及時向有關領導和部門匯報。同時,礦領導應組織專門人員進行火災災情的分析并制定處理對策。

4、加強地面集中抽放系統抽放管道和井下移動抽放系統抽放管中CO的檢測,每班至少檢查一次,并做好記錄。井下各抽放地點,每月抽取一次氣樣送具有國家資質化驗室進行化驗,發現有CO濃度持續升高或其它發火征兆時,取樣化驗周期縮短為每周一次。

5.有下列情況之一者,應發出火災預報:

⑴.巷道中出現霧氣或“掛汗”(溫度不同的兩段風流交匯處,因水蒸氣過飽和而凝聚出現的霧氣除處)。

⑵.巷道中出現火災氣味時,如煤油味、焦油味、松香油味等。

⑶.從煤炭發熱或自然地點流出的水或空氣,其溫度較平常增高。

⑷.空氣中有害氣體(如C0、C02等)濃度增加,人體感到不舒服,如頭痛,悶熱、精神疲乏等。